[新製品・サービス]

2026年10月15日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　Dataiku Japanの「Agent Management」は、社内で稼働するAIエージェントを洗い出して一覧化し、稼働状況やコストなどを監視し、リスクを評価するクラウドサービスである（図1）。単体で使える製品であり、Dataikuの他製品と併用する必要はない。

図1：AIエージェント管理サービス「Agent Management」の概要（出典：Dataiku Japan）
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　AIエージェントの洗い出しは、AIエージェントを動かす各サービスのAPIに接続してログやテレメトリを取得する。自社開発やオンプレミスのAIエージェントは、OpenTelemetry（トレースやメトリクス、ログを共通の形式で出力する標準仕様）で接続して情報を取得する。

　接続先となるAIエージェント基盤は、Google Vertex、AWS Bedrock、Microsoft Copilot Studio、Azure Foundry、Dataiku、Snowflake Cortex、Databricks Agents、Salesforce Agentforceである。

　監視では、稼働状況、利用状況、コスト、ビジネス価値を追跡する。コストは、トークンの使用量とモデルから算出する。企業独自の計算式があれば適用する。サービス別、モデル別、エージェント別に集計でき、どこでコストがかさんでいるかを掘り下げられる。

　ビジネス価値は、エージェントごとに設定したKPIで測る。デモでは、安全な作業指示だけを出すはずの工場向けエージェントを示した。ダウンタイムを防いだことによるコスト削減額は過去30日で2万ドルを示した。一方で、安全でない作業指示を出した割合は19%近くあり、クリティカルと判定する基準の10%を超えた。

　リスク管理は、エージェントごとにリスクの影響の大きさと起こりやすさをスコア化し、リスクマトリックスで対処の優先順位を示す。リスクの種類別にも集計できる。危険度の高いエージェントにはアラートを通知でき、ITサービス管理製品とも連携できる。

　背景には、現場が作ったAIエージェントがIT部門から見えなくなる「野良AI」の存在がある。「Excelマクロ、シャドーIT、RPAで繰り返した問題の再来」と同社は指摘する。