bajjiは2026年10月19日、業務システムを再構築するSIサービス「AIリビルド(AI Rebuild)」を発表した。仕様、業務知識、データ、操作性といった要素を引き継ぎ、コードや実装を再設計して作り直す。これにより、保守・運用の負担や、サイバー攻撃に対する脆弱性を減らす。再構築後の言語やライブラリ、稼働環境などは問わない。再構築のプロセスにはAIを活用する。2026年3月から提供している。
bajjiの「AIリビルド(AI Rebuild)」は、長年運用してきた既存の業務システムを再構築するSIサービスである。改修を重ねることで発生した、使っていない不要な処理や、担当者に依存した仕様、複雑化した実装といった問題点を解消する。再構築によって、保守・運用の負担やサイバー攻撃に対する脆弱性が減るとしている。
要件定義の手戻りを抑えながら、設計や実装をやり直す。旧システムからは、仕様、業務知識、データ、操作性といった要素を引き継ぐ。このうえで、コードなどの実装をゼロベースで作り直す。再構築に使う開発言語やライブラリ、稼働環境などは問わない。現行システムを運用しながら新システムを並行して構築し、機能単位で切り替える。
特徴の1つは、再構築にAIを活用することである。AIにコードを書かせるほか、仕様、設計、テスト、変更履歴をAIが参照し、変更を自動で検証できる仕組みを整備する。
大きく、4つのステップでサービスを提供する。
- 診断・仕様抽出(目安は1カ月):コード、データ、運用を読み解き、97種類の攻撃手口に基づく診断で攻撃面を可視化する。保守工数の内訳、継続運用のリスクとコストを整理し、再構築の適否と対象範囲を確認する
- 並行構築(目安は半年から1年):現行システムの運用を継続しながら、bajjiが新システムを並行して構築する
- 差分検証と機能単位の切替:旧システムと新システムに同一のデータを入力して機能の差分を検証し、受け入れテストを実施する。業務への影響を抑えながら、機能単位で段階的に切り替える。切り替え時の条件は診断・仕様抽出時に整理する
- 引き渡し・継承:リリース後は、既存の運用チームが新システムを運用する。bajjiは、既存チームが新たなシステムと開発・運用体制を引き継ぎ、AIで保守・改善を続けられるように支援する
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