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2026年10月20日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　建設・設備領域で使う分電盤の見積業務では、案件ごとに形式が異なる設備図面から法規制や製品仕様などを読み取り、必要な機器や回路構成を検討する必要がある。特定の担当者が多くの見積依頼に対応する必要があり、迅速な対応と見積品質の両立が課題だった。

図1：日東工業が構築した、設備図面から分電盤の見積に必要な回路情報や機器情報をAIで抽出する社内システムのイメージ（出典：日東工業、日本IBM）
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　日東工業は、建物図面をアップロードすると、生成AIが分電盤の見積に必要な回路情報、機器情報、特記事項などを抽出する社内システムを開発した（図1）。全国23営業拠点にいる約50人の営業担当者が利用する。

　AIが図面の読み取りと情報整理を担い、営業担当者が業務知識に基づいて抽出結果を確認・補正する。人とAIが強みを生かしながら、見積業務を効率化し、対応品質を高めることを目指す。また、AIの抽出結果や営業担当者による修正内容を蓄積することで、これまで個人の経験や知識に依存していた見積ノウハウを組織全体で活用・継承できる仕組みを構築した。

　今後は、営業現場での利用を通じて得られるフィードバックを継続的に反映し、図面読み取り精度や操作性の向上、読み取れる図面の種類や範囲の拡大を進める。また、見積業務を通じて蓄積するデータや、日東工業が長年培ってきた業務ノウハウを活用し、設計、生産、保守など、周辺業務への展開も検討する。