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2026年10月23日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　ミスミは、ECサイトを介して金型部品などを販売している。現在は、取扱商品の拡大にともない、商品カテゴリや仕様など登録すべき情報が増えている。特に、新規の商品やシリーズを登録する場合、複数のシステムや外部サービスを確認するなど手作業が多く発生し、ECサイトへの商品掲載までに時間がかかっていた。商品情報の品質を維持しながら業務を効率化することが課題だった。

図1：ミスミグループ本社が構築した、ECサイトに掲載する商品情報の生成・管理を担うAIエージェントシステムの概要（出典：富士通）
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　今回、ECサイトに掲載する数万点の商品を対象に、商品情報をAIで生成・管理するシステムを構築し、2026年10月に稼働させた（図1）。システムは、データ基盤とAI実行環境を備える富士通の「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を使って構築した。製品情報の判断基準や確認方法などの業務知見をAIエージェントに反映するとともに、担当者による確認・承認プロセスを組み込んだ。

　構築した業務フローでは、シリーズ名称の生成、カテゴリ候補の提示、仕様情報の抽出、禁則文字の確認、候補の妥当性評価など、異なる役割を担う9つのAIエージェントを利用する。これらが、商品情報の候補を提示するだけでなく、妥当性を相互に評価することで処理精度を高める。さらに、担当者による確認・承認を組み合わせることで、表記ゆれや分類のばらつきを抑制する。

　今後、構築したデータモデルとAI処理基盤、業務フローの適用範囲を、段階的に拡大する。まずは、サプライヤから受領する商品データの取り込みから商品マスター管理までを含む商品情報管理業務に適用し、周辺システムとの連携や他業務への適用も進める。将来的には、担当者による最終確認と承認を含んだ業務プロセス全体の自動化を目指す。