[市場動向]

2026年10月16日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）

シェアする

リスト

　工作機械メーカーのヤマザキマザックは、工作機械で部品を加工する工程と生産スケジュールをAIが提案する仕組みを開発する。同社の顧客が自社の運用データで追加学習できる形で、2028年度内の製品化を目指す。AI運用基盤には「ABEJA Platform」（ABEJAが提供）を使う。

　2つのAIエージェントを開発する。1つは、加工工程を提案するAIエージェントである。部品の図面や3Dモデルから、加工方法、加工順序、切削条件を決めて提案する。もう1つは、生産スケジュールを提案するAIエージェントである。生産計画、設備の稼働状況、部材の在庫、現場の運用ノウハウを踏まえ、工作機械と自動化設備のスケジュールを提案する。

　加工工程を提案するAIエージェントは、ヤマザキマザックが独自に開発した工作機械向けのプログラミング言語「MAZATROL（マザトロール）」のプログラムを学習データに使う（図1）。

図1：加工工程を提案するAIエージェントの概要（出典：ヤマザキマザック）
拡大画像表示

　一般的な工作機械向けのプログラミング言語であるGコードは、工具や機械の動きを記述するものであることから、図面から決めた「何をどう削るか」という意図は、機械の動きに書き換えた時点で失われ、プログラムから復元できない。このため、熟練者の工程設計の判断基準をAIに学習させる目的には向かない。

　一方、MAZATROLは、装置が、素材、加工の種類、工具、加工形状などを順に尋ね、作業者が選んで答える対話形式で記述する。機械の動きではなく加工の意図を入力するため、プログラムには、素材、加工工程、切削条件、工具経路パターン、加工形状といった、何をどう加工したいかを示す情報が構造化されて残る。

　ヤマザキマザックは、MAZATROLプログラムを利用して学習したAIモデルを、工作機械の出荷時に用意する。顧客は、工作機械の納入後、自社のMAZATROLプログラムでモデルを追加学習できる。

　生産スケジュールを提案するAIエージェントは、ロボット、パレット搬送、AGV（無人搬送車）など、工作機械を囲む自動化設備の管理アプリケーションに組み込む（図2）。

図2：生産スケジュールを提案するAIエージェントの概要（出典：ヤマザキマザック）
拡大画像表示

　設備の停止や部材の欠品といった想定外の事態が起こったときの熟練者の判断を学習する。すべてを優先できない状況で、熟練者が何を優先し、何を後回しにしたかを、判断した時点の稼働状況、在庫、シフトとともに学習する。