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2026年10月6日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　富士通は、小売業の店舗運営と経営判断を支援するAIエージェントを2027年6月から提供する。第1弾として、売上構造分析、顧客ロイヤリティ分析（画面1）、販売計画（MD計画）、店長支援の4つのAIエージェントを提供する。今後、ほかのAIエージェントも順次拡充する。

画面1：「顧客ロイヤリティ分析AIエージェント」の実行結果画面（出典：富士通）
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• 売上構造分析AIエージェント：売上を増やして利益を最大化するための具体的な施策と効果予測を提示する。売上を構成する要素ごとに分解・可視化し、売上構造の偏りや成長余地を明確にする。商品管理部門やエリア責任者は、店舗やエリアごとの実績を比較し、課題に応じた商品構成の見直しなどをデータに基づいて迅速に意思決定できるようになる
• 顧客ロイヤリティ分析AIエージェント：顧客データから顧客行動の特性を抽出し、利用頻度やポイント利用率などの属性情報からは分からない購買の動機や離反要因を可視化し、施策を提示する。マーケティング担当者は、個々のニーズに合わせた施策やサービスの改善を通じ、収益の拡大と優良顧客の創出が可能になる
• 販売計画（MD計画）AIエージェント：販売計画の策定を支援する。トレンドや顧客ニーズ、競合環境などの市場変化を踏まえ、商品別・店舗別に販売計画を早期に立案するとともに、店舗ごとの適切な在庫配分を提案する。販売開始後も、売れ行きを見極め、在庫移動によって欠品を回避し、販売機会を逃さない施策を示す。また、細かいカテゴリ別の販売計画の策定や、実績に基づく検証サイクルの短縮により、計画の精度を向上させる
• 店長支援AIエージェント：店舗の売上データのほか、商圏や店舗特性、天候、SNSなどの外部情報を統合的に分析し、売上を最大化する品揃えや棚替えを提案する。店長は、手作業による分析時間を短縮し、経験や勘だけでなくデータに基づいた施策を迅速に実行できるようになる

　AIエージェントを動かす実行基盤も提供する。流通・小売業に関わる各種データと業務機能をつなぐ基盤であり、データを蓄積・加工する機能や、権限管理などの共通機能を備える。これにより、AIエージェントによる需要予測や各種業務の自動化などを支援する。

　2026年10月6日には、4つのAIエージェントと実行基盤を試せるトライアル環境の提供を始めた。あわせて、小売業7社とこれらAIエージェントを活用する実証実験を順次開始する。