筆者らのデータ分析チームは、「KDD Cup 2015」というデータ分析の国際大会で2位に入賞しました。前回は、データ分析競技の課題を正確に理解し、データの実像に迫るために有効な分析プロセスを紹介しました。今回は、コンピュータがデータの持つ意味を理解できるように、人間が与えなければならない情報について紹介します。現時点のコンピュータは残念ながら人間のようにデータから特徴を抽出できないからです。
この記事の続きをお読みいただくには、
会員登録（無料）が必要です
会員登録（無料）が必要です
- ＞ 前へ
- 1
- 2
バックナンバー
- データ分析の新潮流と、未来を支える人材像：最終回（2016/05/12）
- データを“武器”にするためのビジネス思考とは【第6回】（2016/04/21）
- データサイエンティストのチーム力学【第5回】（2016/03/17）
- 実像に迫るためにコンピューターを鍛え上げる【第4回】（2016/02/16）
- データから、そのデータを生み出した実像をつかむ【第2回】（2015/12/17）
関連キーワード
データサイエンティスト / アナリティクス / BI / 日鉄ソリューションズ
関連記事
