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2026年8月5日(水)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　シスバンクの「MAJESTY」は、データベース性能をチューニングするためのソフトウェアである。SQLの実行状況を、稼働中のデータベースに負荷をかけずにジョブによって定期的に収集し、データベース管理者による性能改善やインデックス設計を支援する。管理対象は、「Oracle Database 9i」以降と「SQL Server 2008」以降である。

　リポジトリとクライアントで構成する。リポジトリは監視対象とは別のデータベースに構築し、分析対象のデータベースからSQLの実行実績や実行計画、オブジェクト情報などを収集・蓄積する。クライアントはデータベース管理者のWindows PCで動作し、蓄積したデータの検索・分析・設計画面を備えている。

　「アクセスパターン分析」と呼ぶ手法でSQLを分析する。個々のSQL文ごとにチューニングするのではなく、テーブル単位で全SQLのアクセス内容（どの列を条件に検索しているか、結合条件は何かなど）を分解・集約し、テーブルへのアクセスパターンとして蓄積する。テーブル単位で適切なインデックス構成を導き出せるほか、使っていないインデックスや類似インデックスも洗い出す。以下は主な機能である。

• データベース予兆監視：すべてのSQLと実行計画の変化を定期的な収集ジョブによって追跡し、性能劣化の兆候を早期につかむ。
• インデックス自動設計：アクセスパターン分析の結果をもとに、テーブル単位で適切なインデックス構成を提案する。
• SQL追跡：特定の業務で発行するSQLにタグを付けて実行統計を追跡する機能で、バッチ処理など大量データを扱う処理の監視に向く。

　今回、新版として、「MAJESTY For ORACLE バージョン10.0」「MAJESTY For SQL SERVER バージョン7.0」をリリースした（価格は要問い合わせ）。両バージョンとも、生成AIと連携する機能を追加している。連携可能なLLMはGemini、ChatGPT、Claudeで、利用にはAPIキーを別途登録する必要がある。図1は、新版に備わる新機能である。

図1：データベース性能チューニングツール「MAJESTY」に追加したAI機能の概要（出典：シスバンク）
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• Monitor：SQL実行実績の中からAIがリスクの高いSQL文を自動で選別する。異常を検知したら、原因を分析したうえで、改善策を含む詳細なレポートを自動作成してTeamsやSlackに通知する。
• Predict：将来の負荷変動をAIモデルが予測し、容量設計に生かす機能。通常とは異なる変動も検知し、障害の予兆を事前につかむ。
• Analyze：SQLテキストや実行計画（最大4パターン）、実行統計に加え、そのSQLが参照するテーブルやインデックスの情報もAIが総合的に分析し、改善提案のほか、そのまま実行できるインデックス作成用のSQL文（DDL）やSQLの書き換え案を自動で出力する。CPUやディスクI/O、待機時間といった周辺の性能データも分析の対象とし、多角的にボトルネックを特定する。
• Design：アクセスパターン情報を基に、AIがインデックス設計を代行する機能。データベース管理者の知識や熟練度に依存せず、標準化した設計を実現する。