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Cuon、オンプレミス設置型の生成AIシステム、コンテナ隔離と認証情報管理で漏洩を防ぐ

2026年9月24日(木)日川 佳三(IT Leaders編集部)

テラスカイ子会社のCuonは2026年9月24日、ローカル生成AIシステム「Private AI Appliance」を発表した。同年11月1日から提供する。ユーザー環境にサーバーアプライアンスを設置して使う。管理機能はクラウド型で提供する。コンテナ稼働や外部SaaSアクセス時の認証情報管理など、情報漏洩を防ぐことに注力している。

 Cuonの「Private AI Appliance」は、ローカル環境で動作する生成AIシステムである。ユーザー企業のオンプレミス環境に設置するサーバー機「Box」と、運用管理を担う「Cuonクラウド」で構成する。クラウド型の大規模言語モデル(LLM)が抱える、機密データが社外に流出するリスクを抑える。

図1:ローカル生成AIシステム「Private AI Appliance」の構成(出典:Cuon)
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 本体であるサーバー機のBoxは、検証済みのLLM、AIエージェント実行環境、ワークスペースとなる画面などで構成する(図1)。各機能は、Dockerコンテナとして稼働させる。万が一、ファイルに仕込まれた悪意あるプロンプトなどを実行した場合でも、被害をコンテナ内に閉じ込める。

 運用管理を担うCuonクラウドは、LLMやAIエージェント、システム全体の稼働状況を監視・管理する機能を提供する。通信はBoxからCuonクラウドへのアウトバウンドで完結し、クラウド側から社内ネットワークに向けた通信は発生しない。

 AIエージェントが外部SaaSのデータにアクセスする際に、Boxから外部SaaSの認証情報が漏洩するのを防ぐ仕組みも備えた。具体的には、外部SaaSへのアクセスに必要なOAuthトークンなどの認証情報をCuonクラウドで一元管理し、Boxには保持しない。Box上のAIエージェントは、Cuonクラウド上のゲートウェイを介して外部SaaSにアクセスする。ゲートウェイは、リクエストを中継する時点で認証情報を付加する。

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