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2026年11月9日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　JDSCの「Logi-one Engine」は、物流を支援するAIエージェントである。荷役・保管・輸配送を担う各AIエージェントと、これらを統括する「物流業務オーケストレーター」で構成する（図1）。

図1：Logi-one Engineのシステムイメージ（出典：JDSC）
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　WMS（倉庫管理システム）やTMS（輸配送管理システム）、シフト管理などのデータを利用して、荷役・保管・輸配送の各AIエージェントが作業計画を自動で組み立てる。上位の物流業務オーケストレーターが各エージェントを連携させ、売上・品質・コストを俯瞰した全体最適の判断を下す。

　トラックの遅延・早着や人員の充足状況などの変化を受けて、AIエージェント同士が連携して計画を自動で組み直す。作業指示は、スマートフォンアプリの通知や音声、スマートグラスなど、現場に合った手段で一人ひとりに届ける。

　システムの構築にあたっては、対象業務・拠点の特定と効果試算、AIエージェントの構築、既存の基幹システムとの連携、導入後の運用改善まで一貫して支援する。導入時には、物流拠点の運営や輸送コストの最適化の実績を持つ物流の専門家が伴走する。

　まずは、倉庫・輸配送の作業計画最適化と現場への指示配信の用途から提供を始める。今後、請求・支払いなどの管理業務の自動化・集約、共通KPIによるグループ経営基盤としての可視化へと対象を広げる。他業種にも展開する。フィジカルAIも利用し、計画から現場作業の実行までの自動化を進める。