なぜ今、データマネジメントが“極めて”重要なのか？

生成AIの業務活用が本格化し、自律的にタスクを実行するAIエージェントに熱い視線が注がれている。しかしAIの性能はデータの原則「Garbage in, Garbage out」のとおり、データの品質に大きく依存する。AIエージェントや自社データで回答精度を高めるRAG（検索拡張生成）を有効に機能させるには、部門横断で整備された信頼性の高いデータが不可欠だ。生成AIの真価を引き出し、競争優位を得るためには、IT部門が主導してこれらの手法を取り入れ、全社的なデータ基盤を再構築することが急務である。