データの品質や精度、鮮度などを維持・管理する組織的な取り組みがなければ、データ利活用の“果実”は得られない。
技術解説 (2022/02/15)
ビジネスプロセス / システム開発 / レガシーシステム
技術解説 (2022/02/02)
Amorph Systems / ドイツ / デジタルツイン
技術解説 (2021/08/31)
EA / データセントリック / DWH
技術解説 (2021/07/26)
SAS / アナリティクス / AI
技術解説 (2021/07/19)
データドリブン / データガバナンス / デジタルトランスフォーメーション
技術解説 (2020/04/17)
全日本空輸 / ローカル5G / データドリブン経営
技術解説 (2020/04/03)
CPS / データドリブン経営 / システム開発
技術解説 (2011/08/25)
データマネジメント
技術解説 (2010/11/16)
技術解説 (2010/11/09)
技術解説 (2009/12/22)
技術解説 (2009/03/03)
技術解説 (2009/02/27)
エンタープライズ検索 / Fast Search＆Transfer / エンタープライズ2.0
技術解説 (2009/02/25)
技術解説 (2009/02/23)
技術解説 (2009/02/19)
技術解説 (2008/11/27)
マスターデータ / SOA / ERP
データマネジメントデータの品質や精度、鮮度などを維持・管理する組織的な取り組みがなければ、データ利活用の“果実”は得られない。
