「データ量の勝負は終わり、モデルの設計能力が競争力のカギ」─丸山宏氏が説くAIとデータの本質

「生成AIが急速に普及するにつれ、データの利用は、応用ごとに個別の機械学習モデルを作るやり方から、汎用の基盤モデルを共通部品として使うやり方に変化しつつある」──。2026年3月11日開催の「データマネジメント2026」（主催：日本データマネジメント・コンソーシアム〈JDMC〉、インプレス）の基調講演に、東京大学 人工物工学研究センター 上席研究員/Preferred Networks（PFN）取締役の丸山宏氏が登壇。「生成AI時代のデータマネジメント」と題した講演で同氏は、大規模言語モデル（LLM）を部品として活用するシステム設計の方法論を解説すると共に、PFNと花王の共同研究開発プロジェクト「仮想人体生成モデル」を通じて、データ収集の目的設計・品質管理・ガバナンス体制の構築が生成AI時代のデータマネジメントの核心であることを示した。