[事例ニュース]

2019年6月13日(木)IT Leaders編集部

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　実証実験では、4銀行が担当する各顧客の企業情報と経営課題に沿った要望をデータベースに集約し、AIを活用して効率的に結び付ける（図1）。このための基盤を構築した。マッチング候補となる企業を選定するとともに、商談の状況と結果を管理する。

図1：四国4銀行をつなぐビジネスマッチングAIの実証実験を開始した（出典：NTTデータ）
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　四国4県の銀行は、それぞれの顧客のニーズを結び付けるビジネスマッチング事業を進めている。しかし、マッチングの選定には経験やスキルが必要となり、人的負担が発生していた。

　一方のNTTデータは、2017年からAI技術を用いたビジネスマッチングAI支援サービスの技術検証を行っており、実用化に向けた検討を進めてきた。

　今回、四国4県とNTTデータは、AIを活用してマッチング候補を選定する実証実験に着手した。実証実験は、2019年6月12日から2019年8月30日にかけて実施する。検証データは、約2800件（4銀行合計）の顧客ニーズであり、マッチング候補企業数は、合計で約4万社。

　顧客ニーズに合ったマッチング候補の選定の精度を、以下の3つの観点で検証する。顧客ニーズに含まれる「用語」や「文」をAIが解析し、マッチング候補を最適順にランキングする。

1. 「顧客ニーズ（買いたい）×顧客ニーズ（売りたい）」のマッチング
2. 「顧客ニーズ×自行の企業情報」のマッチング
3. 「顧客ニーズ×四国アライアンスで共有している企業情報」のマッチング

　AIが選定したマッチング候補一覧を、4銀行の担当者が確認する。顧客企業に紹介可能と判断した候補件数やランキング順位から、AIの精度を評価する。また、AI精度が高いと評価した事例に基づき、顧客ニーズ、企業情報のデータ登録内容、記載粒度などを分析する。