[市場動向]

2026年1月22日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　日立ソリューションズ・クリエイト、農業・食品産業技術総合研究機構（農研機構）、九州工業大学の3者は、AI画像認識によって鶏卵がふ化する前に雌雄を判別する技術を共同開発した（図1）。鶏卵のふ化には、受精卵の発育に必要な温度・湿度・回転を与える「ふ卵」が約21日間必要で、13日めには痛覚が生じるとされている。一方、開発した技術はふ卵3日目に最高97%の精度で判別する。ふ化前に雌雄を見分けることで、オスのひよこが生まれることを回避できる。

図1：開発した卵内雌雄判別技術の概要（出典：日立ソリューションズ・クリエイト、農業・食品産業技術総合研究機構、九州工業大学）
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　背景として、食用卵を生産できるのはメスの鶏だけであるため、年間約66億羽のオスのひよこがふ化直後に淘汰されている。この課題を解決するため、ふ化前に雌雄を判別する卵内雌雄判別技術が開発され始めている。痛覚が生じる前のふ卵8～12日目に判別を行う技術がEUを中心に実用化されているなど、取り組みが進んでいる。ドイツでは、痛覚が生じる13日目以降のふ卵の廃棄とオスのひよこの淘汰を法律で禁じている。

　日立ソリューションズ・クリエイトと農研機構は2019年から、鶏卵のふ卵早期に雌雄判別する共同実験・開発に取り組んできた。2023年からは九州工業大学も加わり、共同実験・開発を進めてきた。今回、日立ソリューションズ・クリエイトの画像認識AI技術、農研機構の鶏卵に対する生物学的知見、九州工業大学の光学技術を組み合わせ、卵内雌雄判別技術を開発した。

　まず、日立ソリューションズ・クリエイトは、ふ卵早期（2～6日目）から胚およびその周辺に雌雄で異なる特徴が出るという農研機構の研究・知見を活用し、卵殻の一部を切除して卵の中を可視化して撮影した胚と周辺の画像から雌雄判別するAIモデルを開発した。鶏卵の撮影画像を学習したAIモデルは、人間の目では区別できない雌雄で異なる特徴を捉えられることが分かった。

　次に、日立ソリューションズ・クリエイトと農研機構は、AIモデルの雌雄判別実験において、ふ卵3日目に高い精度で雌雄判別できることを確認した。さらに、卵を傷つけずに雌雄を判別するため、胚と周辺を卵殻越しでもAIで見られる状態にすべく実験を重ね、適切な鶏卵の設置方法とカメラと光源の配置・撮影方法を見いだした。

　最終的に日立ソリューションズ・クリエイト、農研機構、九州工業大学の3者は、判別精度を高めるべく、鶏卵の撮影画像の鮮明化に取り組んだ。九州工業大学の光学的な空間周波数調節により、デジタル写真画像の視界不良状態を減らし、見たい部分を強調した。鶏卵の撮影画像から卵殻や卵表面を覆っている膜（クチクラ）など雌雄判別に不要な情報を減らし、必要な部分の情報を強調した。処理後の画像をもとに学習データを作成し、これを学習させてAIモデルを生成した。

　こうして、ふ卵3日目の鶏卵を、傷つけずに最高97%の精度で雌雄判別できることを確認した。日立ソリューションズ・クリエイトは今後、開発した技術を標準モデルにふ卵場ごとの環境特徴を考慮したカスタマイズモデルの開発や、鶏卵業界とのパートナーシップの確立を通じ、同技術の実用化を目指す。