[市場動向]

2026年1月22日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　日立ソリューションズ・クリエイト（HSC）、国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構（農研機構）、九州工業大学の3組織は、AI画像認識によって鶏卵がふ化（孵化）する前に雌雄を判別する技術を共同開発した。

　鶏卵のふ化には、受精卵の発育に必要な温度・湿度・回転を与える「ふ卵（孵卵）」が約21日間必要で、13日目には痛覚が生じるとされている。今回開発した技術はふ卵3日目に最高97%の精度で判別する。ふ化前に雌雄を見分けることで、オスのひよこが生まれることを回避できるというもの（図1）。

図1：開発した卵内雌雄判別技術の概要（出典：日立ソリューションズ・クリエイト、農業・食品産業技術総合研究機構、九州工業大学）
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　3組織は取り組みの背景を次のように説明している。「食用卵を生産できるのはメスの鶏だけであるため、年間約66億羽のオスのひよこがふ化直後に淘汰されている。この課題を解決するため、ふ化前に雌雄を判別する卵内雌雄判別技術が開発され始めている。痛覚が生じる前のふ卵8～12日目に判別を行う技術がEUを中心に実用化されているなど、取り組みが進んでいる。ドイツでは、痛覚が生じる13日目以降のふ卵の廃棄とオスのひよこの淘汰を法律で禁じている」。

　HSCと農研機構は2019年に、鶏卵のふ卵早期に雌雄判別する共同実験・開発に着手。2023年から九州工業大学も加わり、共同実験・開発を進めてきた。今回、HSCの画像認識AI技術、農研機構の鶏卵に対する生物学的知見、九州工業大学の光学技術を組み合わせ、卵内雌雄判別技術を開発した。

　最初にHSCは、ふ卵早期（2～6日目）から胚およびその周辺に雌雄で異なる特徴が出るという農研機構の研究・知見を活用し、卵殻の一部を切除して卵の中を可視化して撮影した胚と周辺の画像から雌雄判別するAIモデルを開発した。鶏卵の撮影画像を学習したAIモデルは、人間の目では区別できない雌雄で異なる特徴を捉えられることが分かった。

　次に、HSCと農研機構は、AIモデルの雌雄判別実験において、ふ卵3日目に高い精度で雌雄判別できることを確認。さらに、卵を傷つけずに雌雄を判別するため、胚と周辺を卵殻越しでもAIで見られる状態にすべく実験を重ね、適切な鶏卵の設置方法とカメラと光源の配置・撮影方法を見いだした。

　最終的に3組織は、判別精度を高めるべく、鶏卵の撮影画像の鮮明化に取り組んだ。九州工業大学の光学的な空間周波数調節により、鶏卵の撮影画像から卵殻や卵表面を覆っている膜（クチクラ）など雌雄判別に不要な情報を減らし、必要な部分の情報を強調することに成功。処理後の画像から作成したデータを学習させてAIモデルを生成した。

　こうして、ふ卵3日目の鶏卵を、傷つけずに最高97%の精度で雌雄判別できることを確認した。HSCは今後、開発した技術を標準モデルにふ卵場ごとの環境特徴を考慮したカスタマイズモデルの開発や、鶏卵業界とのパートナーシップの確立を通じ、同技術の実用化を目指す。