[市場動向]

2026年7月31日(金)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　JBCCホールディングスは2026年9月末を目標に、現状分析や要件定義を自律的に行うAIエージェント群を開発する。同年3月に資本提携を結んだAIスタートアップのスパイスコードが開発した「AI長期記憶技術」を利用する。JBCCグループがSIサービスとして請け負うアジャイル型システム開発に適用することで、システム開発のスピードと品質の向上を目指す。

　AI長期記憶技術は、文書や音声、その他各種データから、業務に重要と判断したものを長期的に蓄積し続けることができる。システム開発プロジェクトにおいては、ユーザーの業務知識や仕様変更の経緯、設計上の判断などの情報の蓄積を担う。要件や決定事項を設計・開発・テスト・運用まで一貫して引き継げるようになるとしている。

　長期記憶の対象として、現行システムの仕様書やソースコードのほか、業務マニュアルや顧客辞書、過去の仕様変更の経緯が分かるドキュメント、ベテラン社員の操作ログ、メール/チャットの記録などのデータを取り込む。システム開発におけるAIエージェント群の機能として、以下の3つを想定している。

1. 現状分析：既存システムの仕様書や業務フローを読み込み、現状の業務の流れやシステムの構造を人間が理解しやすい形に整理・可視化する。
2. 構想策定：ユーザーの経営課題をヒアリングした内容を基に、システムで解決する仕組みや機能を提案する。必要な機能と不要な機能を整理して開発範囲を絞り込む提案も担う。
3. 要件定義：打ち合わせで決まった内容を基に、新しい業務の流れ、データの設計、システムに求める条件、機能の一覧などの仕様書を自動で作成する。

　JBCCグループは以前より、SIサービスにアジャイル開発手法を取り入れている。アジャイル開発のポイントとして、「顧客の業務プロセスや社内ルールなど顧客特有の情報を正しく理解し、仕様に反映すること」を挙げている。同社は、反復開発の過程で「実際に動く画面」を見せることで、潜在要件や期待値のずれを最小限に抑えているという。

　同社は、SIサービスにAI駆動開発を適用することで、ユーザー情報の整理と分析がより進むと見ている。今回開発する、上流工程を自動化するAIエージェントを端緒に、今後は開発や運用保守などの下流を担う機能や、全工程を通じてユーザーとの合意事項の経緯を記録する機能などを、順次開発していくとしている。