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2026年9月15日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　かんぽ生命は従来、システム開発の現場で培った経験や専門知識がシステムの品質を支えてきた。今回、システム開発現場の知識や経験を整理・体系化するとともに、これらをベースにAI駆動開発を取り入れる取り組みを始めた。

図1：AIを活用した開発のルールや進め方をまとめた開発標準「かんぽスペック駆動開発標準」の概要（出典：かんぽ生命保険、日本IBM）
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　まずは、AIを活用した開発のルールや進め方をまとめた独自の開発標準「かんぽスペック駆動開発標準」を整備する（図1）。開発に関するルールやノウハウ、品質を支える知識や経験を整理したうえで、AIへの指示方法、成果物の作成方法、品質の確認方法、人とAIの役割分担などを体系化する。

　ベテラン社員の経験によって支えられてきた知識や判断のポイントを、誰もが活用しやすい形に整備することで、担当者が変わっても共通のルールに基づいて安定した品質で開発を進められるようにする。また、実際の開発で得られた成果や新たな知見を開発標準へと継続的に反映し、実践を重ねながら改善していく。

　開発標準の下での実際の駆動開発には、ソフトウェア開発向けAIエージェント「IBM Bob」と、AI駆動開発ツール「AI Lifecycle Shared Engineering Artifacts（ALSEA）」を活用する。また、単にAIツールを導入するだけでなく、AIを前提とした新たな開発の進め方を、実際のプロジェクトを通じて確立する。

　ALSEAは、システム開発の各工程で作成する設計書などの成果物をAIで自動生成するためのツールである。成果物のテンプレートと、テンプレートに沿って成果物を作成するガイドを、IBM BobなどのAIが参照するマークダウン形式のドキュメントとして提供する（関連記事：日本IBM、AI駆動開発ツールキット「ALSEA」を提供開始、IBM BobなどのAIエージェントと連携）。

　かんぽ生命は、これらの取り組みを通じ、開発に要する工数を従来比で50%削減することを目指す。また、顧客ニーズの変化や法令改正に対して、必要なシステム改修をより迅速に行えるようにする。例えば、「かんぽアプリ」の機能改善や各種手続きの利便性向上など、顧客に身近なサービスをより早く届けられるようにする。