[市場動向]

2026年9月14日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　日立製作所は、フィジカルAI向けのガードレール技術を開発した。産業、エネルギー、モビリティなどの社会インフラ分野で、フィジカルAIを安全に運用できるようにする（図1）。今後、実運用を想定したユースケースや運転条件の下で検証を進める。

図1：社会インフラへのフィジカルAI適用におけるガードレール技術の位置づけと全体像（出典：日立製作所）
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　公開設計仕様を用いた予備評価では、重大な事故や運行停止などにつながる主要ハザード22件中20件を抽出。また、自動機械と人の混在環境を想定した自動走行システムのシミュレーションでは、従来の非常時停止制御方式と比較して過度な停止を89%減らせることを確認した。

　開発した技術はまず、フィジカルAIシステムの設計初期段階における安全分析作業を効率化する（図2）。具体的には、ナレッジグラフ（対象システムを構成する機器・機能・制御などの情報と、これらの関連性をネットワーク状に整理・表現したデータ）をもとに、ハザード分析や安全制約の抽出などを実施する。

図2 フィジカルAIの安全運用に向けたガードレール技術の概要（出典：日立製作所）
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　フィジカルAIシステムの実行時には、AIが生成した制御指令を制御ガードレールがリアルタイムに評価・補正する。これにより、危険な状態に近づくことと、過度な停止によって運用効率が下がることの双方を避ける。また、制御ガードレールによる補正が困難な場合は、AIとは別系統の安全装置に切り替えて非常時停止する。