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IoT向けNaaS「docomo business SIGN」、MEC/GPUでAIアプリケーションを実行可能に

2026年9月25日(金)日川 佳三(IT Leaders編集部)

NTTドコモビジネスは2026年9月24日、IoT向けネットワークサービス「docomo business SIGN」を強化し、ネットワークサービス網上でサーバー仮想化基盤とGPUリソースを使えるようにすると発表した。収集したIoTデータを活用するAIアプリケーションを開発・実行できる。同機能は2026年12月から提供する。

 NTTドコモビジネスの「docomo business SIGN」は、IoT向けのクラウド型ネットワークサービスである。IoTデバイスやエッジルーターに装着して使う専用モバイルSIMを提供する。ネットワーク網上で、センサーデータの可視化・分析や映像処理など、IoT用途でニーズの高い機能を提供する(関連記事:NaaS「docomo business RINK/SIGN」に危険な通信を検知する「WANセキュリティ」─NTTドコモビジネス)。

図1:IoT向けネットワークサービス「docomo business SIGN」で提供する主な機能。2026年12月からMECサーバー基盤とGPUクラウド接続機能を追加する(出典:NTTドコモビジネス)
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 2026年12月からは、5G回線が使える「Advanced」メニューにおいて、AI処理基盤を提供する(図1)。具体的には、ネットワークサービス網上に、エッジ処理用のMEC(Multi-access Edge Computing)サーバー基盤を用意し、これをクラウド型のGPUサーバー資源「GPUaaS」と直結する(関連記事:NTTドコモビジネス、1GPU単位で使えるAI開発用GPUクラウド「GPUaaS」)。

 同サービスを使うと、IoTデータの収集からAI推論までを、ネットワークサービス網上で一体的に行える。これにより、データを外部に出さないAI環境を、オンプレミス以外の形態で実現できる。サーバーインフラを自前で用意する必要がないため、映像AI、ロボット、自動運転といったフィジカルAIサービスを迅速に事業化可能だと同社はアピールする。

 2027年度には、MECサーバー基盤とGPUaaS上で、仮想サーバーの実行基盤だけでなく、コンテナの実行基盤を提供する予定である。開発したAIアプリケーションをコンテナ型で実装することで、環境の差異を意識することなくネットワーク網上のMECサーバー環境に展開できる。利用状況に応じてサーバー性能をスケールアウトする使い方も可能である。

 同社は、想定するユースケースを2点挙げている。1つは、交通事業者の車両運行をAIで支援する用途である。解析対象の映像データをネットワーク網内に留めることで、映像に映り込む乗客などの個人情報を保護する。もう1つは、自動運転車やロボットをAIで遠隔制御する用途である。閉域網によって不正や攻撃への耐性を確保することで、AIの誤動作を防ぐ。

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