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2024年4月9日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　テラスカイの「mitoco AI」は、Salesforceで管理しているデータを自然言語で検索可能なツールである。検索結果は表やグラフの形で得られる。生成AIサービスのAzure OpenAI Serviceを用いて、Salesforceのクエリー言語「Salesforce Object Query Language」（SOQL）を生成する仕組みである。Salesforceで管理している業務データをクラウドに渡さずに利用できる（画面1）。

画面1：「mitoco AI」を使い、自然言語でSalesforceデータベースを検索した結果を表形式で表示している画面（出典：テラスカイ）
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　mitoco AIは、自然言語で問い合わせの指示を受けると、回答に必要なデータをどのようにSalesforceから取得すべきかを判断し、実行計画の作成をAzure OpenAI Serviceに依頼する。Azure OpenAI Serviceがデータを取得するためのSOQLを生成し、mitoco AIは得られたSOQLをローカル環境で実行（検索）する（図1）。

図1：mitoco AIのアーキテクチャと動作の仕組み（出典：テラスカイ）
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　Salesforce上で稼働するアプリケーションのデータが検索対象となる（図2）。Salesforce CRM（顧客関係管理）、会計・人事給与アプリケーション「mitoco ERP」、販売・在庫管理アプリケーション「Fujitsu GLOVIA OM」、経費精算・勤怠管理・ワークフローなどのアプリケーション「mitoco」などのデータを横断的に検索可能である。

図2：mitoco AIで検索可能なデータ（出典：テラスカイ）
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　今後の開発ロードマップとして、Salesforceデータを対象にした検索用言語であるSOSL（Salesforce Object Search Language）を使えるようにする。SOQLとの違いは、Salesforceの複数のデータを対象に、文字列の部分一致検索などが容易に行えること。また、Salesforce組み込みのAI機能であるSalesforce Einsteinとの連携なども図っていく。

　価格（税別）は30ユーザーで月額50万円から。販売目標は2029年までの5年間で300社。