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生成AIによるデータの過剰共有を防ぐ「機密情報分類サービス」、機密度をAIが判定─日立ソリューションズ

2026年2月25日(水)日川 佳三(IT Leaders編集部)

日立ソリューションズは2026年2月25日、生成AI向け機密データ保護サービス「機密情報分類サービス」を発表した。トライアル版を同年2月26日から提供する。文書の秘密度を判定し、作成者に秘密度(機密度)の設定を促すことで、AIがデータを過剰に共有しないようにする。外部のDLP(データ漏洩防止)製品と連携することで、設定した秘密度に応じたアクセス制御や共有制限を行える。日立製作所と共同で開発した。

 日立ソリューションズの「機密情報分類サービス」は、生成AIが機密データを過剰に共有しないようにするサービスである。作成中の文書に対して秘密度を自動で判定し、作成者に秘密度(機密度)の設定を促す。外部のDLP(データ漏洩防止)システムと連携することで、設定した秘密度に応じたアクセス制御や共有制限を行える(図1)。

図1:AIに対する機密データの共有を防ぐ「機密情報分類サービス」の概要(出典:日立ソリューションズ)
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 「企業は、情報の重要度に基づいて、『社外秘』『秘』『極秘』などと文書を分類しているが、実際の秘密度の判定は現場任せで、属人的な運用や判断のばらつきが生じている。この結果、適切に分類していない機密情報がAIの回答に利用され、意図せず外部へと共有されてしまう過剰共有が課題となっている」(日立ソリューションズ)

 同サービスの特徴として、「秘密度の設定が習慣になる」ことを挙げる。作成中の文書を生成AIがリアルタイムに解析し、段落単位と文書全体の2階層で「極秘」「社外秘」などの秘密度を自動判定する。判定結果は、根拠と合わせて作成者に提示する。作成者は、ナビゲーションに従って適切な秘密度を設定できる。

 秘密性の判断にあたっては、日立製作所と共同で開発した機密情報の分類技術を利用する。サービスを導入する企業の情報分類基準に則った形で、文脈や表現の組み合わせを基に機密性を判断する。個人情報のほか、戦略資料や設計図などの企業秘密情報も対象。作成者の機密分類の証跡も残し、監査対応も支援する。

 今回提供するトライアル版では、判断精度の検証に加え、文書作成中に分類結果を提示するユーザー体験の有効性を確認する。正式版では、これらを通じて得たフィードバックを反映しながらAPIの整備を進め、2026年5月末のリリースを目指す。

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