今までなかったタイプのものを含め、膨大なデータを入手し得る環境が整いつつある。広大な海から宝を見つけるにはどうするか。
事例ニュース (2014/01/27)
良品計画 / Amazon / Tableau
技術解説 (2013/12/27)
技術解説 (2013/12/26)
Google / ロボティクス / R&D
技術解説 (2013/12/19)
新製品・サービス (2013/12/18)
IBM / マシンラーニング / Watson
技術解説 (2013/12/18)
SAS / ビッグデータ / アナリティクス
インタビュー (2013/12/18)
PTC / 製造 / CAD/CAE
調査・レポート (2013/12/17)
Special (2013/12/13)
ユーザー事例 (2013/12/10)
DeNA / ロイヤリティ マーケティング / リクルート
ユーザー事例 (2013/12/09)
ウェザーニューズ / ファンケル / 大阪ガス
インタビュー (2013/12/03)
Gartner / IT投資
調査・レポート (2013/12/02)
調査・レポート (2013/11/28)
野村総合研究所 / M2M / 市場調査
新製品・サービス (2013/11/22)
新製品・サービス (2013/11/18)
JSOL / アナリティクス / Google Cloud
事例ニュース (2013/11/14)
浜松市 / 静岡県 / 自治体
事例ニュース (2013/11/11)
三菱重工業 / NEC / 船舶
海外動向 (2013/11/06)
IBM / アナリティクス / データドリブン経営
ビッグデータ [ 42/49 ] 今までなかったタイプのものを含め、膨大なデータを入手し得る環境が整いつつある。広大な海から宝を見つけるにはどうするか。