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[データマネジメント2014]

2014年5月12日(月)

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ビッグデータ統合でビジネスが変わる
～データ活用のオープンソース戦略～

Talend株式会社 マーケティングディレクター 寺澤 慎祐 氏

　経営者が「知りたいこと」は、現在の実力（最も売れている商品）、将来性（今後、売り上げが伸びる商品）、確実性（何かがあると必ず売れる商品）、着実性・安定性（いつも一定して売れる商品）、一過性・断続性（時々よく売れる商品）の5つに集約される。

　売上高で年率128％の急成長を遂げているオープンソース企業のTalendは、「ビッグデータインテグレーション」によってこのニーズに応え、データに基づいた経営（データドリブン経営）を支援・実現していくことをミッションに事業を展開している。

　同社マーケティングディレクターである寺澤慎祐氏は、そこで核となるデータ統合について「データの収集から意思決定までのプロセスを、次の一手までつなげてオートメーション化する技術」と定義すると共に、次の3つのキーワードを示した。

　第1は「リアルタイム」で、スナップショット（静的）データだけでなく、ストリームされるリアルタイムなデータも統合の対象とする。第2は「プログラマブル」であること。すなわち、データ統合にまつわる分析、ビジネスルール、モデル、アルゴリズムをすべてプログラミング可能とする。第3は「オートメーション」。第2のプロセスから得た情報をインテリジェンスに変換し、さらに次のシステムに渡し、あらかじめ決められたアクションを適宜実行する。

多種多様なデータソースとつなぐ500以上のコンポーネントを提供

　Talendは、データおよびアプリケーションの統合からテスト、デプロイまで一連の管理を担うGUIベースの開発環境として「Talend Studio」を提供している。ここからノンプログラミングで生成されたJARファイルによって、多様なデータソースからのインプットならびに、多様なシステムへのアウトプットをコントロールする仕組みだ。

　「Talend Studioで生成されたJARファイルは、JREやMapReduceはもちろん、業界初で唯一、Talendが対応した「YARN」上でもネイティブに動作し、データ統合エンジン、データクレンジング、ビッグデータインテグレーションを、分散環境において圧倒的なスピードで実行できる」と寺澤氏は強調する。

　ちなみにYARNとは、Hadoopを構成するMapReduceとHDFSの間に入る汎用的なフレームワークである。これにより、MapReduceに準拠していないデータモデルも対象とした、幅広いアプリケーションをHadoop上で実行することが可能となった。さらに、従来のMapReduceで利用できる分散サーバーのノード数が4000程度だったのに対して、YARNは約1万にまでノードを拡大できる。

　データの取り扱いもシンプルになる。「高速な分散処理技術としてHadoopへの期待が高まっているが、MapReduceを使えるエンジニアはまだまだ不足しているのが実情。Talendは、Hadoopのほか各種のNoSQLデータベース、各ベンダーの分散処理技術など、先進テクノロジーを容易に活用できるAPIを提供する」（寺澤氏）。

　ここで活きてくるのが、同社がOSSをベースに推進しているオープンビジネス戦略だ。Talendならびにコミュニティで開発された各種データソースを扱うコンポーネントは500以上を数える。今後登場してくるデータソースについても、即座にコンポーネントが開発され、オープンソースとして提供される。

　様々なシステムの構成図や概念図、フローチャートを記述する際、モジュール間を「矢印」でつなぐのが通例。「Talendは、まさにその部分にフォーカスした『矢印ベンダー』として、ビッグデータインテグレーションを支援していく」と寺澤氏は締めくくった。

問い合わせ先
Talend株式会社
http://jp.talend.com/