複数のデータセンター全体の仮想化が実現されれば、よりダイナミックにコンピュータ資源を利用できるインフラが整うことになる。その先に待っているのが、前回紹介したIoT（Internet of Things：モノのインターネット）の世界だ。IoTのビジネス成果は、ビッグデータと関係するものが多い。そもそもビッグデータとは何なのか。そのインパクトは新しい社会の創出だけには留まらない。
第4回で紹介したように、ビッグデータの波は、インターネットやクラウドというインフラの進化に支えられている。そして、その波は、Webやソーシャル、モバイルの波に続く大きな変化を引き起こし始めている。すでに米国では、ビッグデータ関連と呼ばれるベンチャー企業が1000社以上誕生し、IPO（株式の初公開）を実現した企業も登場している。
例えば、2014年4月にNASDAQに上場した米Rubicon Projectは、クラウドとビッグデータのテクノロジーを基に、広告の売り手と買い手の間の「交換所」となるビジネスモデルを実現した。上場時の株価時価総額は7億ドル（約700億円）を達成している。
データ収集の分野では、米Splunkが、米調査会社のガートナーによるマジック・クアドラントで、2013年の「リーダー」に選出された。Splunkは、ITシステムおよびインフラで生成された、すべてのデータを収集し、インデックス化することで検索・分析・可視化を可能にするソリューションを提供する。現在は、セキュリティ分野からビジネスを広げている。
センサーからアプリまでイノベーションの範囲が広い
ビッグデータによるイノベーションは、データを中心に幅広い分野が対象になる。解析とその応用だけでなく、センサーを含むデータの収集や、解析のためのプラットフォーム、マーケティング、ITマネジメントやCRM（Customer Relationship Management：顧客関係管理）などのアプリケーションや新ビジネスなどだ。
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