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2017年7月27日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　偽物を作られやすい工業製品の真贋を、画像認識によって判定する。あらかじめ個々の製品をカメラで撮影してデータベースに登録しておくことで、判定時には、登録済みの製品（本物）か未登録の製品（偽物）かが分かる。紙や金属、プラスチックなど様々な素材を判定できる。主な用途として、ラベルシール、錠剤、有価証券やチケットなどの印刷紙、などを想定している。

写真1：Yoctraceの実演デモ環境。スマートフォンのカメラで製品を撮影すれば、本物かどうか（あらかじめ製品の画像を撮影してデータベースに登録済みかどうか）を判定できる
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　登録済みの製品かどうかを判定するという仕組みであるため、製品が本物であることを判定できるだけでなく、製造番号何番の製品なのかという、個々の製品の区別がつく。このため、データを管理しておくことによって、製品がいつどの工場で製造されたものなのかといった情報もトレースできる。

　対象となるユーザーは、製造業や印刷業などである。製品の製造時に製品を撮影して、データベースに登録する。製品の販売店などが、入荷時などにスマートフォンのカメラなどを使って真贋を判定する。有価証券やチケットなどの場合、これらを受け取った窓口で本物かどうかを判定する。

　説明会では、iPhoneのカメラとアプリを使ったデモをいくつか見せた。真贋判定では、りんごに貼ったラベルシール、りんごの表面、金属部品、錠剤のそれぞれについて、iPhoneのカメラで映して判定して見せた。アプリの画面上では、製造番号まで表示した。デモではさらに、有価証券をデータベースに登録するデモも見せた。iPhoneのカメラで紙の表面を撮影してデータベースに登録し、判定も行えることを示した。

写真2：デモで用いた真贋判定用のスマートフォンアプリの画面。判定用に、りんごのラベルシールをカメラで映している。りんごの表面の画像を登録しておけば、りんごの表面でも判定できる
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写真3：デモで用いた真贋判定用のスマートフォンアプリの画面。りんごの真贋を判定し、本物であることが分かるだけでなく、個々のりんごを識別する番号（登録番号）も分かる
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