[事例ニュース]

2018年3月29日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

リスト

　実験では、3つの異なるサービスのデータを入力して特徴を学習した。こうして作成したモデルを使ってトラフィックがどのサービスかを自動的に分類することに成功した。トラフィックの特徴を学習して判定モデルを作るソフトとして、NECの「Context-aware Service Controller」を使っている。

図1●ネットワークを流れるトラフィックの特徴からサービスを自動的に分類する実証実験の概要（出所：NEC）
拡大画像表示

　3つの異なるサービスとして、（1）沖縄-大阪、沖縄-札幌、沖縄-東京間における沖縄プロ野球キャンプの放送用映像データ、（2）IPカメラからの映像データ、（3）生活トラフィック（Webブラウジングなど）、の3つを利用した。

　実験の成果として、トラフィックの特徴からサービスを自動で分類できることが分かった。これを応用すると、サービスごとの利用状況を可視化した上で、ネットワークリソースを各サービスに合わせて最適に割り当てられるようになる。

　実験環境として、NICTの研究・開発用ネットワーク（JGNおよびRISE）を使った。ネットワークパケットブローカーとしては、キーサイト・テクノロジーの「Visionシリーズ」を使った。