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2019年4月23日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　テクムズは2014年設立、愛知県名古屋市のベンチャー企業。今回、画像認識AIを活用した品質管理ソフトウェアを発表した。黒色ゴム／樹脂系部品や金属部品などを対象に、製造品のバリ、ヤケ、傷、エグレなどを検出する。新たな検査対象をAIに学習させる機能も備える（写真1）。

写真1：品質検査ソフトの利用シーン（出典：テクムズ）
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　最大4台までのカメラから画像を入力し、複数方向からの検査ができる（図1）。画像の最大解像度は4000×3000ドット。検査速度は、0.1mmの傷検出精度で1カ月あたり100万個以上（1日10時間×26日で計算）をうたう。

画面1：品質検査ソフトの画面（出典：テクムズ）
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　オプションも用意した。ソフトウェアをPCにインストール済みとしたアプライアンスのほか、カメラや照明を提供する。検査員が検査対象を置くだけで品質検査を行い、良品／不良品／検査確度低（良品か不良品かの判断が難しい分類）を仕分けるベルトコンベアと仕分装置の機構部材も提供する。

　今後は、ソフトウェアの機能拡充を図る。ロボットアームなどとの連携も実現し、品質管理の自動化／無人化を目指す。