[事例ニュース]
ANA、データ基盤を刷新してIcebergを採用、検証ではデータアクセス性能が最大3.9倍向上
2025年7月18日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）
全日本空輸（ANA、本社：東京都港区）は、2022年にデータレイクを構築し、部門ごとにサイロ化していたデータを一元化した。アーキテクチャは段階的に改善しており、2025年7月末にはSnowflake上でIceberg形式のデータベースを扱えるようにする。これにより、ファイルを直接扱う場合と比べ、検索性能が上がる。PoCではETL処理が最大で3.9倍に高速化した。Snowflakeが2025年7月17日に開催した説明会にANAの担当者が登壇し、取り組みを説明した。
全日本空輸（ANA）は、2022年に4万人が利用するデータ活用基盤「BlueLake」を構築し、部門ごとにサイロ化していたデータを一元化した。
データレイクとデータウェアハウス（DWH）の特性を兼ね備えたデータ基盤を整備している。データを物理的に1カ所に集め、飛行機の便名などのケタ数や日付データ型などのデータ形式を揃えることで、部門を横断してデータを活用しやすくしている（図1）。
図1：ANAがデータを一元管理する理由（出典：全日本空輸）拡大画像表示
BlueLakeのアーキテクチャは段階的に改善が図られているが、ANAのポリシーとして、初代（V1）から現在まで、データは特定のデータベースエンジンに依存しないファイル形式で格納している。具体的には、カラム（列）指向のバイナリデータ形式「Apache Parquet」の物理ファイルをオブジェクトストレージ「Amazon S3」上に保存している。
写真1：全日本空輸 デジタル変革部イノベーション推進部データマネジメントチーム リーダーの井岡大氏拡大画像表示
この狙いについて、ANAのデジタル変革部イノベーション推進部データマネジメントチームでリーダーを務める井岡大氏（写真1）は次のように説明した。
「最も汎用的な形式のファイルでデータを管理することで、今後登場するかも知れない画期的なデータ基盤技術を最大限に活用できる。データをファイルの形で維持することによるSingle Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）を実現できる」
構築したBlueLakeの初期版（V1）は、Amazon Web Services（AWS）上で、既存のDWHを使って構築していた。当初からの方針は、匿名（仮名）加工処理により、個人情報を保護しつつ、ユーザー部門が自由にデータを活用できるようにすること。個人情報を含むデータ領域と、個人情報を含まないデータ領域をシステム的に分離し、異なるAWSアカウントで運用している。
2023年のV2でアーキテクチャを刷新し、DWHを「Snowflake」に切り替えた。Snowflakeのコンピュートとストレージを分離したアーキテクチャにより、サイジングやプロジェクト間のリソース競合といった問題を解消した。また、データベースの利用料が50%以上減ったほか、フルマネージドサービスであることから運用の負荷も減った。2024年のV3では、個人情報を削除する処理などを効率化している。
図2：ファイルベースのデータベース性能をIcebergで引き上げる（出典：全日本空輸）拡大画像表示
2025年7月末のV4では、これまでSnowflakeから外部データベースとして扱ってきたApache Parquetファイルを、「Apache Iceberg」形式のデータベースとしてアクセスする形に切り替える。SnowflakeはデータベースとしてIceberg形式のテーブルデータを扱え、Snowflake内部データベースと同等の性能でアクセス可能である（図2）。
SnowflakeのIcebergアクセスを利用することで、データベースの物理ファイル（Parquet形式）を素で扱う場合と比べて検索性能が上がる。メタデータをIcebergカタログとして管理することで、データアクセスが効率化する。事前のPoC（概念検証）では、最も大幅な性能向上があったケースで、Icebergを使うことでETL処理が3.9倍高速に、クエリー性能が1.6倍に向上した（図3）。
図3：IcebergのPoC結果。データベース性能が向上している（出典：全日本空輸）拡大画像表示
