アフレルとPreferred Networks（PFN）は2019年10月7日、ロボットカーを動かしながらディープラーニング（深層学習）の基礎知識を学べる実践的なプログラミング教材「実践！Chainerとロボットで学ぶディープラーニング」を共同で開発したと発表した。同日付でWebサイトにて無料で公開を開始した。
「実践！Chainerとロボットで学ぶディープラーニング」は、ディープラーニング（深層学習）を習得するためのプログラミング教材である（図1）。PFNが山梨大学とともに開発した高等教育向け教材をベースに、ディープラーニングを初めて学ぶ社会人や学生に向けて開発した（関連記事：山梨大学とPFN、深層学習の実践的知識を学べる高等教育向け教材を開発、PFNのサイトで公開）。
図1：プログラミング教材「実践！Chainerとロボットで学ぶディープラーニング」の概要（出典：アフレル、Preferred Networks）拡大画像表示
プログラミングの教材として、ロボットカーである教育版レゴマインドストームEV3を用いる。実際に動くロボットカーを用いることで、Pythonによるプログラミングからオープンソースの深層学習フレームワークChainerまで、初学者でも楽しく学習を進めることが可能としている（図1）。
図2：プログラミング教材を用いた学習の流れ（出典：アフレル、Preferred Networks）拡大画像表示
教材は、ディープラーニングの学習機会をより広く提供し、実務領域への活用を促進するため、アフレルのWebサイトで無料で公開した（ロボットカーは別売り）。今後、応用編のコンテンツも追加していく予定である。
なお、Chainerは、Python言語を用いたディープラーニング向けフレームワークの1つである。簡単かつ直感的に複雑なニューラルネットワークを設計できるとしている。
