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2019年9月26日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　山梨大学（本部：山梨県甲府市）は、ディープラーニングの実践的知識を学べる高等教育向け教材を、Preferred Networks（PFN）と共同で開発した。

　教材では、PFNのディープラーニング用フレームワーク「Chainer」を用いて、教育版レゴマインドストームEV3にRaspberry Piを搭載したロボットカーを動かす。これにより、ディープラーニングを学ぶ。プログラミング言語Pythonの基礎から、ディープラーニングを用いた帰納的プログラミング、ロボットカーへの実装までをステップバイステップで学べる。

写真1：山梨大学における、教材を用いた授業の様子（出典：山梨大学、Preferred Networks）
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　教材は、山梨大学大学院において2019年4月に始まった研究の一環として作成。2019年7月には、山梨大学工学部2年生向けのプログラミング実習において、教材を使った授業を実施した（写真1）。

　制作の背景についてPFNは、ディープラーニングの産業界への応用が期待されている動きを挙げる。「人材育成が喫緊の課題となっている。一方、ディープラーニングを学ぶための書籍はあるものの、これを基礎レベルから実践的に学べる教材はなく、今回開発した教材は画期的だとしている」（同社）。