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2020年1月16日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　アラヤとモルフォが共同開発する「Pressai（プレッサイ）」は、ディープラーニングのAIモデルを自動で圧縮して軽量化するソフトウェアである（図1）。元のAIモデルと同水準の精度を維持したまま、演算量を最大で約30分の1に圧縮できるとしている。画像認識などに用いる畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が圧縮の対象となる。

図1：エッジデバイス向けにAIモデルを圧縮して軽量化する（出典：アラヤ、モルフォ）
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　AIモデルを軽量化することで、IoTエッジデバイスにおいて、これまでよりも高速かつ低消費電力でAIモデルを利用した推論を実行できるようになる。

　Pressaiでは、圧縮技術として、アラヤの独自手法をはじめ、複数の手法を組み込んでいる。圧縮の後段では、モルフォのディープラーニング推論エンジン「SoftNeuro」を利用してCPU処理を最適化する。

　なお、SoftNeuroは、モルフォが開発したディープラーニング推論エンジンである。多くの環境上で極めて高速に動作するとしている。汎用的な推論エンジンとして、画像認識に限らず、音声認識やテキスト解析などにも利用できる。