アラヤとモルフォは2020年1月16日、ディープラーニング（深層学習）のAIモデルを自動で圧縮して軽量化するソフトウェア「Pressai（プレッサイ）」を共同で開発すると発表した。元のAIモデルと同水準の精度を維持したまま、演算量を最大で約30分の1に圧縮するとしている。同年3月からアラヤを窓口に販売する。価格は個別見積もり。
アラヤとモルフォが共同開発する「Pressai（プレッサイ）」は、ディープラーニングのAIモデルを自動で圧縮して軽量化するソフトウェアである（図1）。元のAIモデルと同水準の精度を維持したまま、演算量を最大で約30分の1に圧縮できるとしている。画像認識などに用いる畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が圧縮の対象となる。
図1：エッジデバイス向けにAIモデルを圧縮して軽量化する（出典：アラヤ、モルフォ）拡大画像表示
AIモデルを軽量化することで、IoTエッジデバイスにおいて、これまでよりも高速かつ低消費電力でAIモデルを利用した推論を実行できるようになる。
Pressaiでは、圧縮技術として、アラヤの独自手法をはじめ、複数の手法を組み込んでいる。圧縮の後段では、モルフォのディープラーニング推論エンジン「SoftNeuro」を利用してCPU処理を最適化する。
なお、SoftNeuroは、モルフォが開発したディープラーニング推論エンジンである。多くの環境上で極めて高速に動作するとしている。汎用的な推論エンジンとして、画像認識に限らず、音声認識やテキスト解析などにも利用できる。
