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2021年4月14日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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写真1：MMEye Boxの外観

　MMEye Boxは、ディープラーニング（深層学習）を活用した画像認識・判定システムを、オンプレミス環境だけで開発できるアプライアンス機器である（写真1）。GPUを搭載してディープラーニングの学習性能を高めたPC（Dell Precision3640）に、ディープラーニングのミドルウェアをプリインストールしている。

　画像を学習して判定モデルを作成できる。こうして作成した判定モデルを、エッジコンピュータに配備して運用する。これにより、製造工場の目視検査などを省力化・自動化するアプリケーションを構築できる。

　ディープラーニングのミドルウェアとして、YE DIGITAL（旧安川情報システム）が開発したクラウドサービス「MMEye」と同じものを搭載している（関連記事：製造工場の目視検査をディープラーニングで省力化するクラウドサービス─安川情報システム）。

　元々のMMEyeは、学習データから判定モデルを作成する作業を、クラウドサービスとして提供している。一方、MMEye Boxでは、これまでクラウドサービスで提供していた作業を、オンプレミスのGPU搭載PCで代替する（図1）。

図1：GPU搭載PCとディープラーニングのソフトウェアを組み合わせた。オンプレミス環境で画像を学習させて画像判定モデルを作成・検証できる（出典：東京エレクトロンデバイス）
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　MMEye Boxを使うことで、学習データとなる画像をクラウドサービスに転送しなくても、判定モデルを作成できる。社外に漏洩しては困る機密情報を含んだ画像を、クラウドではなくオンプレミスのPC上で学習できる。

　ハードウェア仕様として、CPUはXeon W-1290Pでメモリー容量は64GB。GPUはNVIDIA GeForce RTX2080TI。ストレージはSATA接続の3.5インチ型HDDで容量は4TB×2基。PCケースの外形寸法は、幅176.6×高さ335.0×奥行き345.0mmの小型タワー型である。