PwCコンサルティングは2021年9月7日、需要予測サービス「Multidimensional Demand Forecasting」（MDF）の提供を開始した。販売、生産、在庫、調達、設備、人員など、サプライチェーン上の広範囲な計画業務を対象に、需要を予測する。独自開発のAIアルゴリズムを用いたて予測を算出する。サービスは年間定額課金モデルで提供する。
PwCコンサルティングの「Multidimensional Demand Forecasting（MDF）」は、サプライチェーンの需要を予測するサービスである（図1）。販売、生産、在庫、調達、設備、人員など、サプライチェーン上の広範囲な計画業務を対象に需要を予測する。従来型のアプローチでは対応が困難な領域において、独自開発のAIアルゴリズムを用いて需要を予測する。
図1：「Multidimensional Demand Forecasting」（MDF）の主な機能（出典：PwCコンサルティング）拡大画像表示
以前はオンプレミス型の製品を提供していたが、今回、SaaSでも提供を開始した。時系列パターンを捉えにくい対象や、新商品やリニューアル品、ロングテール化（多品種化/少量化）といった市場状況の変化にともない、これまでは予測が難しいとされていた対象を含めて、予測の対象範囲を拡張している。
主な機能は、新商品予測、既存品予測、ロングテール品・低頻度品予測、補修部品予想、新店売り上げ予測、客数予測、イレギュラー対応、などである。MDFで需要を予測することで、在庫過多を防ぐと同時に、欠品の発生を抑える。顧客に対する即納率やサービス率を改善し、フードロスを削減し、企業のブランド力を向上させる。
クライアント企業のシステムとはファイルを介して連携する。システム的に独立性が高いため、ユーザー（需要予測担当者）の既存業務に変更を及ぼすことなく導入し活用することができる。
「従来の需要予測は、データが潤沢にある量産品・定番品の一部や、時系列において顕著なパターンが見られる受注、出荷、販売に対する予測が主流だった。移動平均といった、極めてシンプルな手法に留まっていた。一方、デジタル化、消費者購買行動や需要構造の変化、天災やパンデミックの影響など、事業を取り巻く環境が複雑化していることから、従来型の予測アプローチで対応可能な範囲は、限定的になってきている」（同社）
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