[新製品・サービス]
HPE、垂直統合型のマシンラーニング開発基盤を発表、大規模AIモデルの短期構築を支援
2022年5月25日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部）
ヒューレット・パッカード エンタープライズ（HPE/日本ヒューレット・パッカード）は2022年5月25日、2つのAI製品を発表し、同日に提供を開始した。垂直統合型のマシンラーニング（機械学習）開発プラットフォーム「HPE Machine Learning Development System」と、学習用データを分散型で学習し結果を共有・統合する分散学習プラットフォーム「HPE Swarm Learning」である。
HPE/日本ヒューレット・パッカードは、AIを活用するための2つの新製品を発表し、提供を開始した。垂直統合型のマシンラーニング（機械学習）開発プラットフォーム「HPE Machine Learning Development System」と、学習用データを分散型で学習し結果を共有・統合する分散学習プラットフォーム「HPE Swarm Learning」である。
HPE Machine Learning Development Systemは、大規模なマシンラーニングに必要なソフトウェア/ハードウェア群を垂直統合型で提供するプラットフォーム製品である。中核となるソフトウェア「HPE Machine Learning Development Environment」は、米HPEが2021年6月に買収した米Determined AIの技術がベースになっている（図1）。
図1：HPE Machine Learning Development Systemのシステム構成（出典：日本ヒューレット・パッカード）拡大画像表示
ソフトウェアは、Red Hat Enterprise Linux（RHEL）上のコンテナ環境で動作する。ハードウェアは、PCサーバー、GPUサーバー、InfiniBandスイッチ、Ethernetスイッチ、ストレージ（オプション）などで構成する。これらのサーバー群が並列動作し、学習を高速に実行する。「AIモデルを開発する際に負担となる作業を軽減することにフォーカスした」（同社）としている。
HPE Swarm Learningは、マシンラーニングの学習用データを複数拠点などに分散させたままで学習し、結果を共有・統合可能な分散学習プラットフォームである。学習用データを各ロケーションに維持したまま結果だけを共有可能である。各ロケーションからデータが非効率に移動しないため、データのプライバシー保護を図れる。ソフトウェアはコンテナ型で動作し、学習結果の共有にはブロックチェーンを利用する（図2）。
図2：HPE Swarm Learningの概要（出典：日本ヒューレット・パッカード）拡大画像表示
