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貨物のケースマーク情報をOCRとAIで照合─シナモンの「Flax Scanner for Case Mark」
2022年7月11日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部）
シナモンは2022年7月11日、ケースマーク照合システム「Flax Scanner for Case Mark」を発表した。物流業界向けのシステムであり、輸出入する貨物の外装のケースマーク（荷印、シッピングマーク）と輸出入予定の貨物情報データベースのケースマーク情報を、専用のAI-OCRモデルと照合AIモデルを用いて自動で照合する。導入効果として、人的ミスによるクロスラベルの防止、業務負荷の軽減、後継者不足の解消などを挙げる。
シナモン（本社：東京都港区）は、シナモンAIのブランドで、AI-OCRやマシンラーニング（機械学習）、ディープラーニング（深層学習）関連の製品を開発するAIベンダーである。同社の「Flax Scanner for Case Mark」は、物流業務におけるケースマーク確認業務をAIで自動化するシステム製品である。導入効果として、人的ミスによるクロスラベル（ラベルの誤貼付）の防止、業務負荷の軽減、後継者不足の解消などを挙げる（図1）。
図1：ケースマーク照合システム「Flax Scanner for Case Mark」の概要（出典：シナモン） 輸出入する貨物の外装に貼付されたケースマーク（荷印、シッピングマーク）をタブレットのカメラで読み取ると、貨物情報データベースから該当する貨物情報をAIが見つけ出し、候補を表示する。95%の読取精度と、照合候補5位以内で96%の照合精度をうたう。ケースマーク専用のAI-OCRモデルと照合AIモデルを利用している。
「多くの輸出入業務では現在、貨物に付いているケースマークと、貨物情報データベースに登録してあるケースマーク情報を、目視で確認している。もしケースマークを読み間違えてしまうと、クロスラベルによる配送の間違いを招いてしまうため、多くの企業では業務に精通した熟練者が復数人で確認している」（シナモン）。
同システムを使うと、経験やノウハウを持っている熟練者だけでなく、経験が浅い業務員でも高い精度で業務を実施できるとしている。また、作業者は、ケースマークを読み込んだその場で、貨物情報の作業指示を確認したり、カーゴラベルを印刷・貼付できるようになる。入庫前に貨物情報やカーゴラベルを印刷する必要がないので、ケースマークの照合作業に要する時間を短縮可能である。
