[市場動向]

2022年7月15日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　東芝デジタルソリューションズ（TDSL）は、画像AIを用いた外観検査に関する実証実験において、大型構造物（風力発電用タワー、写真1）の外観・形状検査に成功した。実証実験は、風力発電用タワーを製造するスペインGRI Renewable Industries（GRI）と共同で、スペイン南部にあるGRIのセビリア工場で2021年3月から実施している。

写真1：風力発電用タワーのイメージ写真（出典：東芝デジタルソリューションズ）

　風力発電用タワーは大型の構造物で、直径3～15メートルに達する。TDSLによると、メンテナンスの要件として、タワーの外側表面と内側表面の外観検査、および溶接部の形状検査が必要だが、大型であるため検査員による目視検査には時間がかかり、検査品質にもばらつきがあり、また、大型なタワーを検査可能な一般的な検査装置も存在しないという。

　こうした中、GRIのセビリア工場において、TDSLおよび東芝の生産技術センターが持つ画像AI技術と大型検査装置を組み合わせ、風力発電用タワーの外観と形状を検査する実証実験を行った。東芝の画像AIと、GRIと共同設計した検査装置（写真2）を組み合わせ、外観検査と溶接部の3D形状検査を自動化した。

写真2：風力発電用タワーの外観・溶接形状を自動で検査する装置の外観（出典：東芝デジタルソリューションズ）
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　画像の判定には、東芝独自の良品学習方式を用いる「Meister Apps AI画像自動検査パッケージ」を採用した。実証実験では、精度評価用に準備した傷や凹みなどの不良を100%検出したとしている。

　溶接部の形状検査では、溶接の角度や幅を計測し、アンダーカット（溶接部が金属で満たされておらず溝になっている部分）やスパッター（溶接部のまわりに飛び散って固まった金属の粒）などの溶接不良を検出する。実証実験では、精度評価用に準備した重要な溶接不良を、漏れなく検出したという。