[市場動向]

2022年12月7日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　米Amazon Web Services（AWS）は2022年11月28日から12月2日にかけて、年次プライベートイベント「AWS re:Invent 2022」を開催した。AWSジャパンは説明会を開き、同イベントでの主な発表内容を紹介した。中心となるのは、サーバー周りの性能向上やデータベース関連の機能強化などである。

　サーバー周りの性能向上のための強化ポイントとして、サーバーに搭載するチップ/プロセッサの新版を発表している。チップセットなどを提供するAWS Nitro v5は、前世代と比較して計算能力が2倍になり、メモリーアクセスが50%高速になった。プロセッサのGraviton 3Eは、線形代数演算の計算ベンチマークであるHPLの性能が35%向上した（図1）。

図1：サーバー搭載チップ/プロセッサの新版「AWS Nitro v5/Graviton 3E」（出典：アマゾン ウェブ サービス ジャパン）
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　新しいGraviton3Eプロセッサを搭載したインスタンスとして、ネットワーク仮想アプライアンスなどネットワーク処理向けに設計した「AWS C7gn」や、HPC（High Performance Computing）および分散コンピューティング用途に設計した「AWS HPC7g」を発表している。

TCPやUDPを透過的に使いつつネットワーク遅延を低減

　ネットワーク周りの性能向上では、Amazon EC2インスタンスに対応した低遅延のネットワークインタフェース「Elastic Network Adapter（ENA） Express」を提供する。ENA Expressは、独自のトランスポート層プロトコル「Scalable Reliable Datagram」（SRD）をベースとしており、TCPとの比較では遅延時間を85%短縮するという。アプリケーションはこれまでと同様、透過的にTCPやUDPが使える（図2）。

図2：EC2インスタンスに対応した低遅延のネットワークインタフェース「Elastic Network Adapter Express」（出典：アマゾン ウェブ サービス ジャパン）
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　このほか、高速チップを搭載したEC2インスタンスとして、ディープラーニング（深層学習）の学習を高速処理するためのAWS Trainiumチップを搭載した「Trn1n」を発表している。合わせて、ディープラーニング推論をアクセラレータによって高速に処理するインスタンスの新版「Inf2 Instances for EC2」を提供する。

　性能向上面では、加えて、サーバーレスのAWS LambdaにおいてJavaプログラムを高速に起動する「AWS Lambda SnapStart」も提供する。Java実行環境のメモリーとディスクの状態をキャッシュすることで、その後に呼び出された際に高速に起動できるようになる（図3）。

図3：LambdaでJavaプログラムを高速に起動する「AWS Lambda SnapStart」（出典：アマゾン ウェブ サービス ジャパン）
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OLTPデータをニアリアルタイムでOLAP分析

　データベース周りでも多くの強化ポイントがある。1つが、OLTPデータをニアリアルタイムでOLAP分析できるようにする「Amazon Aurora zero ETL integration with Amazon Redshift」である。トランザクションデータがRDBMSのAmazon Auroraに書き込まれてから数秒以内に、データウェアハウス（DWH）のRedshiftで利用可能になる。ユーザー側でETLの仕組みを構築する必要がない（図4）。

図4：Auroraに書き込んだデータを数秒以内にRedshiftで利用可能に（出典：アマゾン ウェブ サービス ジャパン）
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　Amazon Redshiftの可用性を高める「Amazon Redshift Multi-AZ」も登場した。複数のアベイラビリティゾーン（AZ）にDWHを配置し、障害時も運用を継続できるようにした。AZ障害が発生した場合も自動的に復旧する。アプリケーションに対しては、単一のエンドポイントを提供する（図5）。

図5：Redshiftの可用性を複数のアベイラビリティゾーンで確保（出典：アマゾン ウェブ サービス ジャパン）
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　ほかには、PostgreSQLの拡張機能開発キット「Trusted Language Extensions for PostgreSQL」を提供する。JavaScript、Perl、PL/pgSQLなどの言語で開発可能である。Aurora/PostgreSQLおよびAmazon RDS for PostgreSQLのバージョン14.5以降で利用可能である。

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