デロイト トーマツ ミック経済研究所は2023年9月8日、ディープラーニング(深層学習)を用いたAI画像認識分野の製品・サービスを対象に、市場規模調査とトレンド分析の結果を発表した。同市場規模は、2022年度が前年比118.6%の315億円で、2023年度は前年比119.4%の376億円となる見込み。2027年度まで年平均16.7%で成長を続け、市場規模が680億円に達すると予測している。
デロイト トーマツ ミック経済研究所は、ディープラーニング(深層学習)を用いたAI画像認識分野の製品・サービスを対象に、市場規模調査とトレンド分析の結果を発表した。主要ベンダー50社を調査して数値を積み上げ、その他ベンダーを含めた全体(50社・81製品・サービス)を推計している。
市場規模は、2022年度が前年比118.6%の315億円で、2023年度は前年比119.4%の376億円となる見込み。2027年度まで年平均16.7%で成長を続け、市場規模が680億円に達すると予測している。
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用途別では、人物判定の用途が伸びており、従業員管理やセキュリティなど“守りのDX”への投資が活発化しているという。2022年度は対前年比127.3%の116億円で、2023年度は対前年比124.6%の144億円と予測している。
物体判定の用途は、2022年度に対前年比114.0%の199億円と市場の6割を占める。また、最大の市場である不良品検知の用途については、成長は鈍化傾向だが、自動運転支援や車両管理などの自動車関連用途は好調という(表1)。
用途 | 活用用途(一例) | |
---|---|---|
人物判定 | 店舗顧客分析 | 来客者の属性データ分析やPOSデータとひもづけた購買行動分析などのマーケティングデータ収集 |
防犯・セキュリティ | 防犯カメラによる不審者検知 | |
顔認証によるセキュリティゲートの開閉 | ||
人流解析・混雑度把握 | 人流解析による混雑度把握 | |
施設内での動線分析 | ||
通行者分析 | ||
従業員管理・安全・作業分析 | 顔認証による勤怠管理 | |
現場従業員の安全行動管理 | ||
動態最適化 | ||
作業手順分析 | ||
その他(人物判定) | 採用面接の動画分析、イベント参加者の感情分析など | |
物体判定 | 不良品検知 | 製造工場における外観検査 |
青果の選果 | ||
設備保守・点検 | インフラ設備の点検 | |
機器・設備の点検 | ||
類似画像検索 | データベース検索 | |
レコメンド | ||
診断補助 | 医療現場における診断補助 | |
障害物検知・自動運転支援 | 作業場内の障害物検知 | |
自動運転車両に搭載したカメラによる障害物検知やドライバーモニタリング | ||
車両・個数管理 | 車番とゲートの連動 | |
駐車状況モニタリング | ||
在庫・収穫量管理 | ||
その他(物体判定) | 産業用ロボットの作業エリア認識、農業における作付け状態把握、病害虫判定など |
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