[技術解説]
プロセスインテリジェンスとAIの融合─Celonisに見るプロセスマイニングの新局面
2025年3月14日(金)河原 潤(IT Leaders編集部)
ビジネスプロセスは経営の鏡像であり、その見直しと進化は業種や規模を問わず必須の活動と言える。その術であるプロセスマイニングを、本誌はいち早く取り上げて動向を追ってきた。1990年代後半に学術研究で発祥し、シーメンスやBMW、ルフトハンザ航空などグローバル企業の実践と共に発展してきたプロセスマイニングは新たなAI革命期を迎える中、どんな技術やアプローチで混迷極まる組織のビジネスプロセスを洗練させようとしているのか。最大手として分野・市場を牽引する独Celonisのここ数年の技術アップデートから探ってみる。
組織のプロセスを熟知したAIエージェント
Celonisは、このPI+AIビジョンの上に「AgentC」と呼ぶAIエージェントを載せて提供を始めている。2024年11月のCelosphere 2024で発表されたトピックの1つだ。
ノミナヘル氏は、AgentCを、Celonisプラットフォームで動作する「ビジネスプロセスを熟知したAIエージェント」と表している。PI+AIで得られる、ビジネスコンテキストを含んで可視化された組織のプロセスをナレッジベースにして、プロセスの実行・改善のためのアクションをエージェンティック(自律的)にこなす。
CelonisはAgentCを、顧客企業やパートナーベンダーからなるグローバルのコミュニティを通じて展開しようとしている。パートナーは、主要なAIプラットフォーム上で用途ごとにAgentCを開発することができ、そうしたレディーメイドなAIエージェントを顧客は自社のビジネスプロセスで利用することができる。
AgentCと合わせて「AI Assistant Builder」を用意している。同ツールを使って顧客やパートナーは、Celonisで動くAIアシスタント/コパイロットを構築できる。例えば、顧客サービスのチケットの優先順位づけや、取引先の信用リスクレベル評価などのタスクについて提案/推奨を行ってくれる。
AgentCの発表時、Celonisは先行ユーザーによる事例/ユースケースを紹介している。以下から、プロセスを熟知したAIエージェントのポテンシャルを見ることができる(関連記事:AIエージェントの業務適用では「AIが業務プロセスを理解する」ことが必要─Celonis幹部)。
- 欧州の包装会社:Celonisでコパイロットを構築し、工場の技術者が周囲の工場の部品在庫レベルを確認できるようにし、サプライヤーに注文する代わりに在庫移動を活用することを可能にした。
- グローバル建設資材会社:パートナープラットフォームでAIエージェントを構築し、問い合わせと請求書および発注書を紐づけ、自動応答、ERPの更新、社内転送を含む自動解決を実現した。
- グローバル消費財メーカー:PDFの契約書から支払条件を抽出し、マスターデータ、発注書、請求書の条件と比較して不一致を修正するためのアクションを推奨するAIエージェントをパートナープラットフォームで構築した。
- グローバル自動車メーカー:サプライヤーからの問い合わせに自動でメール返信を生成するAIエージェントをパートナープラットフォームで構築した。
- グローバルテクノロジー企業:顧客の資金提供要求プロセスを改善するAIエージェントをパートナープラットフォームで構築。要求が却下される可能性を予測し、申請者と運用チームに低い承認確率を通知し、是正措置を指示している。
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