[技術解説]

2025年3月14日(金)河原 潤（IT Leaders編集部）

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プロセスパフォーマンスの向上を支える基盤技術

　PI GraphやAIエージェントなど先端的なテクノロジーが目立つが、Celonisは、根幹であるプロセスマイニングの処理能力向上にも投資を重ねてきた。

　Celonisは2023年11月、ドイツのBPM（ビジネスプロセス管理）ソフトウェアベンダーのSymbio（Symbioworld GmbH、シンビオ）を買収した。その後、Symbioの技術をCelonisプラットフォームに統合して、プロセスモデリング性能の向上や機能の拡充を図っている。

　統合された両社の技術は、「Celonis Process Management」として製品化されている（図5）。ノミナヘル氏は、Symbioの技術がCelonisのBPMレイヤーを拡張して、BPMNのプロセスモデリングからAIを活用したプロセスのオーケストレーションまでをシームレスにつなげていると説明する。

図5：Celonis Process Managementの基本機能（出典：Celonis）
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　また、2024年秋から「Celonis Data Core」、同社がCelocoreと呼ぶ基盤技術の一般提供が始まっている。SAP、Salesforce、Oracleなどの主要な業務システム/アプリケーションから大量のデータを収集し、リアルタイムで処理・分析するアーキテクチャで、データ統合やリアルタイム分析といったプロセスマイニングの後の工程全般のパフォーマンス向上に寄与するという。

　図6は、基盤から先端まで各種技術を組み込んだ現行のCelonisプラットフォームが、計画系システムやデータレイク、データウェアハウス、実行系システムのERPやTMS（Treasury Management System：資金管理システム）、WMS（Warehouse Management System：倉庫管理システム）、MES（Manufacturing Execution System：生産管理システム）などと連携するさまを示す全体像だ。

図6：Celonisプラットフォームとデータ層、システムアプリケーション層との連携（出典：Celonis）
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　黒枠の部分がCelonisプラットフォームで、PI Graphアーキテクチャの下、部門横断型で機能する。その中にある「プロセスデジタルツイン」は、Celonisが以前より顧客企業に確立を訴えてきた「組織のデジタルツイン（Digital Twin of Organization）」と同義ととらえられる。

　組織のデジタルツインとして、実際のプロセスの完全なレプリカ（仮想）モデルを構築して、デジタル上のインスタンスであらゆるプロセスを分析・最適化し、拡張や改善を実際のプロセスに反映させる。「何がうまくいっているかを再現したり、リスクが顕在化する前に問題に対処したりすることができる」（ノミナヘル氏）。

　以上、ここ1、2年のCelonisのアップデートを紹介する形で、プロセスマイニングを中心に、ビジネスプロセスをとりまくテクノロジーの動向をまとめてみた。AIの領域に関しては、日進月歩で進化が続いているので、あくまで現時点での動きとなる。なお、取材時にノミナヘル氏から日本の企業、IT/デジタルリーダーに向けたメッセージも得ているので、次回にお届けする予定だ。