日本航空（JAL、本社：東京都品川区）は、客室乗務員から空港地上スタッフへの引き継ぎレポートの作成にオンデバイスの生成AIを活用する検証を行った。富士通とヘッドウォータースの協力の下、フライト中の機内でタブレットを使ってチャット形式でレポートを自動作成可能なプロトタイプアプリケーションを開発している。効果として、レポート作成時間の短縮と修正発生率の低減を確認している。
日本航空（JAL）は、客室乗務員から空港地上スタッフへの引き継ぎレポートの作成に生成AIを活用する検証を、富士通とヘッドウォータースの協力の下で実施した。2025年1月27日～3月26日の期間、同社テクニカルセンター（東京都大田区羽田空港）などで行った（図1）。
図1：JALが実施した、客室乗務員による引き継ぎレポートの作成をオンデバイス生成AIで省力化する実証実験の概要（出典：富士通、ヘッドウォータース）拡大画像表示
客室乗務員がタブレット端末を使って、フライト中の機内でレポートを自動作成・閲覧するユースケースを検証した。タブレット上で動作する生成AIが、チャットで入力した情報に基づき、引き継ぎレポートを自動作成する。検証の結果、レポート作成に要する時間の短縮と、修正発生率の低減を確認したという。
生成AIモデルの構築にあたっては、フライト中の機内という、クラウドの利用が困難なオフライン環境において、ローカルのタブレット端末で十分な性能を得られるように、マイクロソフトの小規模言語モデル（SLM）「Phi」を採用している。
富士通は、JALが過去に作成した引き継ぎレポートを参照し、客室乗務員の業務に特化したモデルへとPhiにファインチューニングを施している。ヘッドウォータースは、演算を低ビット化（量子化）することで処理を軽量化し、タブレット端末上でも高速に動作するようにしている。
今後、本番運用に向けて段階的な検証を実施する。富士通は、業務に特化したSLMを同社の生成AIサービス群に追加し、オフライン環境（オンデバイス、エッジ、オンプレミス）で提供することを目指す。
