[事例ニュース]
那須赤十字病院、電子カルテから退院サマリーのドラフトを生成するローカルLLMを構築
2025年4月30日(水)IT Leaders編集部、日川 佳三
日本赤十字社那須赤十字病院（栃木県大田原市）は、医師の業務負担軽減を目的に、「退院サマリー」の作成を省力化するAIシステムをローカル（プライベート）で運用している。オンプレミス環境のGPUサーバー上で大規模言語モデル（LLM）や生成AIアプリケーションを構築している。システム構築・運用を支援するリコーが2025年4月30日に発表した。
栃木県大田原市の日本赤十字社那須赤十字病院（写真1）は、日本赤十字社栃木県支部が地域の医療機関との連携の下、3次救急医療機関として運営している。
写真1：那須赤十字病院の外観（出典：日本赤十字社那須赤十字病院）同病院の医師は、入院患者が退院する際に、担当医が作成する「退院サマリー」を、看護師による報告書やリハビリ記録など入院患者の各種情報を参照しながら記入していたが、この作業が医師にとって大きな負担となっていたという。
そこで同病院はリコーの支援を得て、医師の業務負担軽減を目的に退院サマリーの作成を省力化するAIシステムの構築に取り組んだ。電子カルテシステムと連携し、退院サマリーに必要な情報を要約し、ドラフトを自動生成する。医師は、ドラフトを基に退院サマリーを作成することができる。
AIシステムは、オンプレミス環境で稼働するGPUサーバーと、リコーの700億パラメータの大規模言語モデル（LLM）を用いたプライベートLLM、生成AIアプリ開発基盤の「Dify」などで構成する。リコー製のLLMでは、リソース消費を抑えた設計によってオンプレミスでの動作を可能にしている。「モデルマージ（AIモデル統合）、インストラクションチューニング（プロンプト指示と出力のデータセットを用いたファインチューニング）などの手法で性能を確保している」（リコー）という。
一部の医師が実業務で活用を始め、今後、院内に展開する予定である。また、退院サマリーに次いで外来サマリーの作成にもAIを適用する計画である。将来的には、職員がAIアプリケーションの開発環境について学び、内製で院内の各種業務にAIを適用していくとしている。
