[事例ニュース]

2026年3月19日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　巴川コーポレーションは、電池・半導体向けの電子材料を手がけている。今回、サプライヤとバイヤーとのデータ連携に秘密計算AIを適用して機密情報の流出を回避する実証実験を開始した（図1）。

図1：巴川コーポレーションが取り組む、秘密計算による企業間データ連携の概要（出典：日立ハイテク）

　秘密計算とは、データを秘匿化（暗号化）したまま演算し、分析結果だけを企業間で共有する手法である。自社データを外部に開示することなく、共同でAIモデルの学習・推論を行える。

　背景として、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の高度化には、企業同士のデータ連携が鍵となる。サプライヤが持つ製造条件と、バイヤーが持つ評価データを連携できれば、開発効率が上がる。しかし、各社が保持する重要な技術やノウハウが流出するリスクがある。

　実証では、秘密計算AIシステム「ALCHEMISTA」（EAGLYSが提供）を用いて、顧客との間で企業間データ連携による材料開発を実施する。これにより、開発期間とコストの削減、データ資産の有効活用、競争力強化を目指す。MI技術のコンサルティングとプロジェクトの取りまとめは日立ハイテクが支援する。