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2026年5月13日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　東京システムハウスの「AIベテランエンジニア」は、COBOL開発者向けの生成AIシステムである（図1）。COBOLのコードから仕様書をリバース生成する機能と、生成した仕様書をRAG検索して質問や指示に回答する機能を提供する。LLMとしてGoogle Geminiを利用する。システムの維持・運用、改修時の修正提案、不具合の原因調査などに広く活用できる。

図1：COBOL開発者向け生成AIシステム「AIベテランエンジニア」の概要（出典：東京システムハウス）
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　仕様書は、COBOL言語に特化したプロンプトを使い、プログラム構成図、業務ロジックのフローチャート、データ構造をまとめたデータレイアウトを出力する。

　チャットで質問や相談をすると、生成した仕様書やCOBOL言語のノウハウ資料（東京システムハウスが提供）を検索し、コードの修正点を提案したり、不具合を調査したりする。チャットのWeb画面としてGoogle Chat（画面1）や既存Webサイトに埋め込み可能なウィジェット、PythonライブラリのGradioで作成したWeb画面などが使える。

画面1：修正対象のCOBOLアプリケーションについてGoogle Chatで質問し、回答を得た画面（出典：東京システムハウス）
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　MCP Server機能も備える。GitHub CopilotやGemini CLIなどの外部開発ツール（MCP Client）からMCPで接続して使う（画面2）。ユーザーがCOBOLプログラムの修正やリファクタリングなどをチャットで依頼すると、AIベテランエンジニアが修正案や対応案を返す。外部開発ツールは、これをソースコードに反映できる。

画面2：GitHub Copilotのチャット画面からMCP経由でCOBOLナレッジを参照し、回答をソースコードに反映している画面（出典：東京システムハウス）
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　背景には、COBOLが現役で使われているにも関わらず、ベテランエンジニアの引退や技術者不足によって保守・運用が難しくなっている事情がある。仕様書や設計書がなくてブラックボックス化しているケースもあり、システム改修の妨げになっている。同社は今回のシステムについて「ベテランエンジニアの業務をAIが代替する」としている。