エージェントの乱立が引き起こすカオスに対処を─セールスフォースが唱える、AIの“コントロールプレーン”の必要性

米セールスフォース MuleSoft 最高マーケティング責任者（CMO）カルーナ・ムカルジー氏

2026年8月14日(金)愛甲峻（IT Leaders編集部）

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今日の業務プロセスは、多様なシステムやアプリケーションを横断して成り立っている。AIエージェントの実装が広がる中、エージェントの増加に伴う管理負荷やガバナンス上のリスクに加え、多数のシステムやデータソースとの連携によって、インテグレーションの複雑性が一段と高まることも課題となっている。こうしたエージェント時代の要件に対し、米セールスフォースは、AIエージェントとその接続先を一元的に管理する「単一のコントロールプレーン」を訴求する。同社 MuleSoft 最高マーケティング責任者（CMO）のカルーナ・ムカルジー氏に、AIエージェント実装期においてインテグレーション基盤に求められる役割や、企業がAI活用を成熟させるためのポイントを聞いた。

AIエージェントの乱立に備えるには

　今日の業務プロセスは、多数のアプリケーションを横断して実行されている。米セールスフォース（Salesfoce）のグループ企業で、API管理をはじめとしたインテグレーション基盤を展開するミュールソフト（MuleSoft）の調査「Connectivity Benchmark Report」2026年版によれば、中堅から大企業までの企業に、平均で千以上のアプリケーションが存在するという。

　目下の業務プロセスをめぐる大きな変化が、AIエージェントの台頭だ。さまざまなシステムやアプリケーションでAIエージェント機能の実装が進み、エンジニアや非エンジニアのビジネスパーソンが業務に即したAIエージェントを開発・運用するためのツールやプラットフォームも出てきている。

　それに伴い、新たな課題も生じている。その1つが「AIエージェントのスプロール（乱立）」の懸念だ。増え続けるAIエージェントを適切に管理し、その権限範囲や挙動を統制できなければ、結果として管理負荷やセキュリティリスクの増大、コスト超過などの問題につながる。

　また、各エージェントがさまざまなSaaSや基幹システム、他のエージェントと連携するようになれば、システム間の連携や接続の複雑性は飛躍的に高まる。MCP（Model Context Protocol）やA2A（Agent to Agent）など、エージェントの連携を司る新たなプロトコルへの対応も求められる。エージェントがアプリケーションやデータにアクセスする際の権限管理も必要となる。

　米セールスフォース MuleSoft 最高マーケティング責任者（CMO）のカルーナ・ムカルジー（Karuna Mukherjea）氏（写真1）は、こうした状況下で、多くの企業における関心事はエージェントを安全に活用するためのガバナンスや信頼性の担保、コストの可視化といった領域に移ってきていると指摘した。

　「増え続けるエージェント群を制御するための、単一の“コントロール（制御）プレーン”が必要となる、との認識が多くの企業に広がってきています」（ムカルジー氏）