「自律・自動化がサイバーセキュリティ脅威への本質的解決策」―エリソン会長、“自律データベース”Oracle DB 18cを披露

Oracle OpenWorld 2017

2017年10月4日(水)河原潤（IT Leaders編集部）

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米オラクル（Oracle）は2017年10月1日（米国現地時間）、RDBMS「Oracle Database」の次期バージョン「Oracle Database 18c」と、新開発のデータベース運用管理自律化・自動化クラウドサービス「Oracle Autonomous Database Cloud」を発表した。最初のリリースとしてOLTPワークロード向けのエディションが2017年内、他は2018年6月以降に提供開始の予定。米サンフランシスコで開催中のOracle OpenWorld 2017の基調講演に登壇した、経営執行役会長兼CTOのラリー・エリソン氏みずからが「自律データベース」の投入背景や優位性を説いた。（IT Leaders 編集委員河原潤＝サンフランシスコ）

自律・自動化にフォーカスした次期Oracle Database

　Oracle Databaseの現行バージョンは、2013年にリリースされたOracle Database 12cだ。次期バージョン18cの発表にあたり、オラクルは“13～17の番号飛ばし”の理由を説明していないが、全版が出荷される2018年を製品名にしたものと思われる（ちなみに小文字のアルファベットcはcloudのcで、その前はgridのgであると言われている）。

写真1：Oracle OpenWorld 2017の初日の基調講演に立った米オラクル経営執行役会長兼CTOのラリー・エリソン氏

　Oracle Database 18cの最大の特徴は、マシンラーニング（機械学習）を採用したデータベース運用管理の自律・自動化だ。オラクルはこれを、Oracle Autonomous Database Cloudクラウドサービスに実装し、18cを「世界初の自律データベース」（エリソン氏、写真1）として提供する。

　マシンラーニングやディープラーニング（深層学習）、AI（人工知能）を駆使した製品の提供は、今日、多くのITベンダーが注力する取り組みとなっている。人間の思考や作業では不可能なこと、ないしは膨大な時間や手間を要することをテクノロジーに任せる動きは、アナリティクスをはじめ、セキュリティ、ネットワークなどの分野で特に盛んだ。

　Autonomous Database Cloudは、中核の18c RDBMSに自律・自動化機能を付加するクラウドサービスの形態で提供される。同サービスにより、これまでスキルと経験を持つDBA/DBプロフェッショナルの手に委ねられてきた、データベースのチューニング、パッチ適用、アップデート、メンテナンスといった一連の作業を自動化できるという。オラクルは以下の3つを自動化の内容として挙げている。

●自動稼働：機械学習により、アダプティブなパフォーマンスチューニングを継続して実行する。機能アップグレードとセキュリティパッチ適用が、稼働中のデータベースに対して自動実行される。
●自動スケーリング：コンピュートとストレージのスケーリング（拡張・縮小）をダウンタイムを発生させることなく実行する。これにより、両リソースの使用量が抑制され、手動管理に要する手間やコストを大幅に削減する。
●自動修復：エラーなどの自動修復を行い、ダウンタイムを最小化する。99.995%の信頼性・可用性を保証し、コストのかさむ計画停止／計画外停止の発生を年間30分未満に抑えることが可能になる。