クラスメソッドは2022年2月22日、クラウドDWH用データ変換ツール「dbt」（開発元：米dbt Labs）を発表した。同年3月10日から販売する。Amazon RedshiftやBigQuery、Snowflakeなどのクラウド型データウェアハウス（DWH）のデータ変換に特化したツールである。クラスメソッドは、ライセンスの販売に加えて、導入支援サービスも提供する。
米dbt Labsの「dbt」は、Amazon RedshiftやBigQuery、Snowflakeなどのクラウド型データウェアハウス（DWH）を対象に、DWH上のデータを分析用に変換するツールである。一般的なETL（抽出/変換/集約）の流れではなく、データ変換前にDWHにデータを集約するELT（抽出/集約/変換）の使い方を前提に、DWH上でのデータ変換処理を効率よく行えるとしている。
初歩的なSQLさえ知っていれば、誰でも簡単にデータ変換処理を作れる。具体的には、SELECT文さえ記述すれば、クエリーで取得した結果を、そのままテーブルやビューとして生成できる。作成したデータ変換処理のバージョン管理（Git）や、変換後のデータの品質管理（自動テスト）など、データ変換処理を効率よく作成するための機能を盛り込んでいる。
クラスメソッドによると、dbtはデータ変換界隈で話題になっており、日本のコミュニティ（dbt Tokyo User Group）には既に100人弱が参加しているという。
販売の背景として同社は、Amazon RedshiftやBigQuery、SnowflakeなどのクラウドDWHにデータを格納しただけでは適切なデータ分析が行えず、用途に応じたデータ整備が必要になることを挙げる。「しかし、用途に応じて多くのテーブルを作り分けたり、テーブル生成処理の実行環境を整えたりすることは手間がかかる。クラウドDWH用のデータ変換ツールは、こうした課題を解消する」（同社）。
