兼松は2022年8月17日、画像検査アプリケーション「AIPENETモバイル」を発表した。Androidスマートフォン上で、画像検査用のAIモデルを搭載したアプリケーションを動作させる仕組み。スマートフォンの活用によって、AI技術を活用した画像検査をどこでも行えるようになる。
兼松の「AIPENETモバイル」は、Androidで動作するAI画像検査アプリケーションである。現場にスマートフォンさえあれば、事前に学習したAIモデルによる画像検査をどこでも行える。検査結果はメールやチャットで通知する。クラウド上のダッシュボードでは統計情報を把握できる（画面1）。
画面1：AIPENETモバイルを使って開発した画像検査アプリケーションの例。おわんの種類を検査判定して、それぞれの数量を表示している（出典：兼松）拡大画像表示
各種の業界において、商品の外観検査やカウントなど、各種の使い方が可能である。例えば、建設現場では、建材の数量確認やキズの確認などが可能。医療現場では、顕微鏡や赤外線カメラなどの周辺機器を接続し、検査結果の見落としを防ぐ補助的なツールとして使える。
AIモデルはクラウドで作成する。同じAIモデルを複数台のAndroid端末にインストールして使うことも可能。導入後は、運用で得られた検査データを利用して、月に1回再学習し、AIモデルを更新する。
ライセンスは1年単位で、AIモデルの作成費用（税別、以下同）は、1モデルあたり100万円。実行環境であるモバイル端末ごとに月額1万円が必要。月1回のAIモデル自動トレーニングは、端末ごとに月額30万円（同じAIモデルを利用する場合、追加検査端末ごとに月額15万円）。
事前ヒアリング、教師データとなる画像ファイルの準備、教師データを使ったPoC（概念検証）を経て、ユーザーにあわせたシステムを提案する。PoCでは、画像検査ができるかどうかを試せる。
スマートフォンをロボットと連携させる使い方もできる。同社が指定した標準ハードウェアを使う場合は、AIとハードウェアをまとめてサブスクリプション型で導入可能。標準ハードウェアとして指定しているロボットは、双腕のヒト型ロボット「NEXTAGE」（カワダロボティクス製）で、AI開発/利用費用のほかハードウェア搬入費用などが別途必要。ロボットの最低利用期間は6カ月。
