[新製品・サービス]

2023年4月17日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部）

リスト

　スマートスタイルの「MySQL HeatWave PoCサービス」は、Oracle Cloudのフルマネージド型クラウドデータベース「MySQL HeatWave Database Service」を導入したいユーザー企業に向けて、技術検証を支援するSIサービスである（図1）。

図1：MySQL HeatWaveの概要（出典：スマートスタイル）
拡大画像表示

　ユーザーの需要にとってMySQL HeatWaveが適しているかどうかを検証する。既存システムをMySQL HeatWaveに置き換えた時に、期待する性能が得られるかどうか、期待する性能や要件を満たした場合に、費用対効果が得られるかどうかを、技術的な観点で検証する。

　問題点を把握し、不確実性を排除する。これにより、導入後のイメージが掴みやすくなる。不確実性や問題点を解決することで、本番導入時のリスクが減る。実装のイメージが明確になることで、導入時の不要な工数が減る。効果とコストを把握することで、投資判断の精度が高まる。以下の3つのプランで構成する。

1. PoCサポートプラン
   MySQLのスペシャリストがPoCを実施するための環境を準備し、技術面での課題解決を支援する
2. PoC性能評価プラン
   データベースを選定するうえで重要な、性能の検証に特化したメニュー。導入するメリットの見極めを支援する
3. PoCカスタムプラン
   ユーザーによるPoCの計画に合わせて、PoCの実施をフルサポートする

　なお、MySQL HeatWaveは、MySQLをベースにOracle CloudのPaaSとして提供するフルマネージド型のクラウドデータベースである。インメモリー型で動作する分散データベースであり、MySQLをMySQL HeatWaveに置き換えることで処理が高速になる。完全互換なので、アプリケーションからはMySQLと同じように利用できる。

　分散型のアーキテクチャを採用している。OLTP（トランザクション処理）に使う通常のMySQLノード（InnoDB）と、OLAP（データ分析）に使うインメモリー型のクラスタノード（HeatWave）で構成する。InnoDBで更新したデータは、データ分析用のHeatWaveクラスタに透過的に伝達する。1つのデータベース基盤でOLTPとOLAPを兼ねるので、OLTPデータベースからETLツールでOLAPデータベースにデータを移行して分析するといった手続きが不要である。

　チューニングなどの運用をマシンラーニング（機械学習）によって自動化する「MySQL Autopilot」も実装している。メモリー使用量、ネットワーク負荷、実行時間をAIモデル化し、プロビジョニング、データの読み込み、クエリー実行、障害処理などを自動化する。時間の経過とともにシステム性能が継続的に向上する（関連記事：日本オラクル、クラウドDB「MySQL HeatWave」の運用自動化機能をアピール）。