[事例ニュース]

2025年12月9日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　トヨタ車体は、ミニバン・商用車・SUVの企画・開発・生産を担う完成車両メーカーである。同社は現在、製造現場の品質を担保するうえで、熟練した技能者の経験やノウハウが大きな役割を果たしている。このため、ITによる技能の継承や品質の安定化を求めている。

図1：品質管理にAIを活用する研究の概要（出典：伊藤忠テクノソリューションズ）
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　今回、品質管理にAIを活用する研究を、伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）と共同で開始した。2025年10月1日から2026年3月31日までの期間で、熟練技能者のノウハウを、画像・動画・センサー数値・記録文書など各種データを扱うマルチモーダル型のAIエージェントに組み込むことを目的に取り組む（図1）。

　トヨタ車体は、作業記録、製造ラインで取得する温度・圧力・振動などの数値データ、外観検査で撮影した画像や動画、過去の履歴や製造条件などを提供する。CTCは、これらのデータを使い、製品の品質予測エージェントと熟練技能者の技能分析エージェントのプロトタイプを開発する。

　2つのAIエージェントがA2A（Agent to Agent）プロトコルで互いに情報をやり取りしながら連動することで、より精度の高い判断を行う。これにより、熟練技能者のノウハウを再現し、品質管理に役立てる。開発の一部は、AI開発ベンダーやオフショア開発などを活用し、技術力とコスト競争力の両面で開発効率を高める。

　取り組みについて、トヨタ車体でデジタル変革推進部データサイエンスGrグループ長を務める佐藤彰矩氏は、「熟練技能者のノウハウが重要である一方、継承と再現は長年の課題だった。これまで人の経験に依存していた判断をITで支える新たな仕組みの実現に挑戦する」と説明する。